Sensoriamento Remoto com Softwares Spring e QGIS

Curso de Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente

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Sensoriamento Remoto com Softwares Spring e QGIS

What You Will Learn!

  • Neste curso online de Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente o aluno aprenderá os conceitos de sensores remotos
  • Como realizar a aquisição de imagens em fontes públicas e privadas confiáveis
  • Como aplicar as técnicas de classificação de imagem
  • Uso da poderosa técnica de aritmética de bandas para urbanização, desmatamento, gestão de recursos hídricos, entre diversas outras áreas

Description

Neste curso online de Sensoriamento Remoto aplicado ao Meio Ambiente o aluno aprenderá os conceitos de sensores remotos, como realizar a aquisição de imagens em fontes públicas e privadas confiáveis, como aplicar as técnicas de classificação de imagem e o uso da poderosa técnica de aritmética de bandas para urbanização, desmatamento, gestão de recursos hídricos, entre diversas outras áreas.


Quais são os requisitos ou pré-requisitos para fazer seu curso?
Software Spring 5.5.1 ou superior Instalado e conhecimento básico de informática


Para quem esse curso é destinado?

O curso atende ao público que faz gestão de ativos ambientais, como: Administradores públicos, engenheiros ambientais, biólogos, oceanógrafos, geógrafos, gestores ambientais e ativistas ambientais.


Ao final deste curso, os participantes estarão aptos a:

::: Conceito de Sensoriamento Remoto em Meio Ambiente

::: Abordagem dos principais conceitos da geotecnologia de sensoriamento remoto, sensores orbitais e aplicação ao meio ambiente

::: Aquisição de Imagens

::: Fontes nacionais e internacionais na aquisição de imagens orbitais

::: Técnica de Classificação de Imagens para Detecção de Urbanização

::: Técnicas de classificação manual e automática de pixels para detecção de mudanças de uso da terra para finalidade ambiental

::: Uso de Aritmética de Bandas para Identificação de Desmatamento

::: Aplicação de aritmética de bandas e pixels na identificação de perdas de vegetação em uma perspectiva temporal.

Who Should Attend!

  • Administradores públicos
  • Engenheiros ambientais
  • Biólogos
  • Oceanógrafos
  • Gestores ambientais
  • Geógrafos
  • Ativistas ambientais

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Tags

  • Cartography
  • GIS
  • Image Processing
  • Remote Sensing

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