Séries Temporais com Python

Aplicado em Estatística, Ciência de Dados, Administração, Bioestatística, Física, Modelagem Matemática, Machine Lear ...

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What You Will Learn!

Conceitos de Séries Temporais
Modelos AR, ARMA, MA, ARIMA, SARIMA...
Aplicação de séries temporais em projetos reais.
Suavização por Média móvel
Covariância
Processo estocástico
Estacionaridade
Passeio aleatório
Autocorrelação e Ruído Branco
Decomposição e suavização
Transformação e Diferenciação
Fundamentos da Linguagem R
Conceitos de Estatística Descritiva, Inferencial e Probabilística
Métricas de Comparação e Desempenho

Description

Com este curso você irá dominar as principais técnicas de análises de séries temporais, tanto teoricamente como na prática, utilizando a linguagem Python, uma das ferramentas mais poderosa e popular da atualidade.

O diferencial desse curso é que iremos obter o embasamento teórico das séries temporais, faremos na prática todos os tratamentos e testes estatísticos necessários e serão desenvolvidos projetos reais. Não é um curso onde somente serão apresentados os comandos utilizados, tudo será explicado detalhadamente.

Para atender a todos os alunos, sem importar a área e o nível de conhecimento, as duas primeiras seções são referentes aos fundamentos da Linguagem Python e fundamentos de Estatística.

O curso é apresentado no sistema operacional Windows, mas usuários do Linux e Mac acompanham tranquilamente.

Todas as aulas são explicadas passo a passo, de forma clara e objetiva. A análise de série temporal, além de ser um estudo sensacional, está cada dia mais presente no mercado de trabalho e em pesquisas científicas. Diversas áreas que trabalham com análise de dados, necessitam de análises de séries temporais com o objetivo de previsão e entendimento dos dados, e aplicar corretamente as séries temporais é fundamental para obter as melhores previsões.

Tenho certeza que a sua visão sobre séries temporais irá mudar após esse curso.