Séries Temporais com Redes Neurais Artificiais e Linguagem R

Aplicado em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Machine Learning, Administração, Bioestatística...

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Séries Temporais com Redes Neurais Artificiais e Linguagem R

What You Will Learn!

Conceitos de Séries Temporais (Estacionaridade, Autocorrelação, Passeio Aleatório, Ruído Branco, Média Móvel, Covariância, Processo Estocástico...0
Conceitos de Redes Neurais Artificiais (Neurônio Artificial, Perceptron, Aprendizagem, Descida do Gradiente, Algoritmo Backpropagation, Funções de Ativação...)
Redes Neurais Artificiais para Séries Temporais
Rede Neural FF para Séries Temporais
Rede Neural MLP para Séries Temporais
Rede Neural RBF para Séries Temporais
Rede Neural Recorrente para Séries Temporais
Rede Neural ELM para Séries Temporais
Fundamentos da Linguagem R
Projeto Real com Séries Temporais
Tratamento dos Dados
Análise da Série Temporal

Description

Com este curso você irá dominar as principais técnicas de análises de séries temporais utilizando cinco algoritmos de Redes Neurais Artificiais, tanto teoricamente como na prática, em linguagem R, uma das ferramentas mais poderosa e popular em análises estatísticas.

O diferencial desse curso é que iremos obter o embasamento teórico das séries temporais e Redes Neurais Artificiais, faremos na prática todos os tratamentos e testes estatísticos necessários e aplicaremos os conhecimentos em dados reais. Não é um curso onde somente serão apresentados os comandos utilizados, tudo será explicado detalhadamente.

Para atender a todos os alunos, sem importar a área e o nível de conhecimento, as duas primeiras seções são referentes aos fundamentos da Linguagem R e fundamentos de Estatística.

O curso é apresentado no sistema operacional Windows, mas usuários do Linux e Mac acompanham tranquilamente.

Todas as aulas são explicadas passo a passo, de forma clara e objetiva. A análise de série temporal, além de ser um estudo sensacional, está cada dia mais presente no mercado de trabalho e em pesquisas científicas. Diversas áreas que trabalham com análise de dados, necessitam de análises de séries temporais com o objetivo de previsão e entendimento dos dados, e aplicar corretamente as séries temporais é fundamental para obter as melhores previsões.

Tenho certeza que a sua visão sobre séries temporais irá mudar após esse curso.