Apprendre à faire des cartes avec QGIS (Partie 3/3)

Description

Présentation générale.

Ce cours s'adresse à ceux qui veulent faire des cartes, simples, esthétiques, scientifiques, analytiques, comiques ... mais qui ne savent pas trop comment faire, ni par quoi commencer. Savez-vous qu'il existe toutes les ressources, gratuites et disponibles, sur internet pour faire ça ? Déjà, en solution logiciel, vous trouverez QGIS, un logiciel SIG libre et gratuit. Aux abords un peu sophistiqué si vous n'avez jamais fait de SIG, mais en définitive assez simple et efficace. Et puis pour trouver de la donnée et des choses à afficher, analyser, comprendre sur votre carte, vous trouverez, librement, gratuitement et simplement, tout ce dont vous avez besoin.

D'un niveau débutant, pour ceux qui n'ont jamais utilisé un logiciel de SIG jusqu'à des opérations assez complexes ! Il est donc conseillé, mais pas obligatoire, de suivre ces 3 série dans l'ordre.

Vous n'aurez besoin de rien d'autre que vous ne trouverez pas gratuitement sur internet pour commencer.

Chaque série "technique" se termine par une mise en pratique récapitulative de tout ce que l'on a vu précédemment !

Présentation de ce triptyque, dans cette série de 3 cours, on va aborder :

• • Apprendre à faire des cartes avec QGIS (Partie 1/3) Qu'est-ce que la cartographie et les bases de QGIS (de l'installation à la manipulation)

  • Apprendre à faire des cartes avec QGIS (Partie 2/3) Comment récupérer de la donnée "de forme" (contours, bati, route, etc...) sur internet (vecteur, raster, openstreetmap, ...), mais également comment récupérer de le donnée "de fond" (qualitative) sur internet (instituts de statistiques, jointure attributaire, plateforme open data, web scrapping, ...)

  • Apprendre à faire des cartes avec QGIS (Partie 3/3) Comment mettre tout ça en forme (symbologie simple, graduée, catégorisée, statistiques, heatmap, cluster, interpolations mathématiques, cartogrammes ...)

Présentation de ce cours : SIG & GIS Partie 3/3 : mise en forme.

Symbologie ponctuelle : une symbologie "ponctuelle" est à la fois une symbologie qui est la même pour toute une série d'entités (définition de Qgis), mais également une symbologie qui s'applique à des "points" (définition plus large). Dans cette vidéo, l'on va voir les deux. A la fois la symbologie ponctuelle telle que Qgis la nomme, mais également différentes manières de montrer des points : icones svg personnalisés, les cartes de chaleur (heatmap), les groupes de points (cluster), et les champs vectoriels (vector fields).

Symbologie graduée ou catégorisée : dans Qgis, l'on peut également appliquer un style à nos couches et entités selon un ou plusieurs paramètres. Deux méthodes différentes, la symbologie graduée, et la symbologie catégorisée, mais il s'agit, en gros de la même chose.

Mise en forme : Une fois nos symbologies réglées, et avant d'exporter notre carte bien mise en page, pour la diffuser, nous allons voir quelques méthodes pour la mettre en forme. On verra notamment les étiquettes (labels), les échelles de visibilités, l'enregistrement des styles, l'enregistrement des vues, etc ... Puis nous finiront par une mise en page de cette carte avec les différents élèments cartographiques (titre, légendes, échelle, orientation, etc...)

Mise en pratique à mi-parcours : Dans cette étape à mis parcours, on va appliquer à des données libres et accessibles (les données OpenStreetMap), la mise en forme et la symbologie de GoogleMap. Pourquoi faire au juste ? ... Pourquoi pas ! :)

Analyse et symbologie : montrer une "quantité" : La symbologie ne fait pas tout. Il est souvent essentiel de comprendre et d'analyser nos informations avant d'en faire une carte. Dans cette vidéo, l'on s'attachera à essayer de montrer une "quantité", une densité ou à l'inverse, une dispersion d'information ! (comptage de points, diagrammes de delauney et voronoi, heatmap ...)

Analyse et symbologie : montrer une "qualité" : Dans cette deuxième vidéo sur les analyses spatiales, on va cette fois s’intéresser à montrer une "qualité". On va pour ça faire une peu de statistiques sommaires, faire un tour par les interpolations mathématiques, pour finir sur les cartogrammes.

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