Spark mit Databricks in AWS für Data Science/Engineering
Lerne, wie Du mit PySpark und SQL in Spark und Databricks Data Science/Engineering Aufgaben in AWS lösen kannst.
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What You Will Learn!
- Verstehe die Architektur von Apache Spark und lerne die Grundlagen zur Apache Spark Programmierung.
- Lerne, wie mit Hilfe der Databricks-Platform Spark-Applikationen in Python und SQL auf optimierten und gemanagten Spark-Clustern in der AWS Cloud ausgeführt werden können.
- Du wirst in der Lage sein die für Data Science/Engineering wichtigsten Spark APIs praktisch anzuwenden - DataFrames, Datasets, Machine Learning und Streaming haben.
- Du wirst in der Lage sein Spark-Cluster mit Databricks in der AWS Cloud einzurichten, auf denen du dann interaktive Notebooks, Dashboards und Jobs laufen lässt.
- Lerne praktisch wie mit Databricks Delta Lake Anwendungen wie klassische DWH / ETL Aufgaben mit SCD1/2 umzusetzen oder ein Data Lake aufzubauen ist.
- Du wirst fähig sein verschiedene Clouddienste wie Amazon Redshift oder AWS Glue mit der Databricks Plattform zu integrieren.
Description
Databricks wurde von den Apache Spark Schöpfern gegründet. Databricks stellt eine webbasierte Plattform für Datenanalysen mit Apache Spark bereit, die Data Scientists, Data Engineers, Machine-Learning Engineers und Data Analysts zusammenbringt und ist mit der AWS oder Azure Cloud integrierbar.
Durch die zusätzlichen Features, die Databricks mitbringt sind produktive und skalierbare Data Science und Data Engineering möglich. Die Features sind eine optimierte Performance auf Apache Spark, zuverlässige und leistungsstarke Data Lakes mit Delta Lake, Interaktive Data Science und Zusammenarbeit zwischen den unterschiedlichen Beteiligten wie Data Scientists, Data Engineers, Machine-Learning Engineers usw..
Mit Databricks sind Jobs und Workflows in Produktivumgebung möglich, für die Anforderungen hinsichtlich Unternemenssicherheit ist durch End-to-End Datenschutz und Compliance gesorgt, bekannte und geläufige Tools sind ohne Probleme integrierbar und es wird ein Experten-Support durch die Apache Spark Schöpfer gegeben.
Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses wirst du in der Lage sein mit Databricks interaktive Data Science und Data Engineering mit hoher Unternehmenssicherheit, optimierter Performance und Zuverlässigkeit auf Produktionssniveau zu betreiben und so Big Data Projekte zielführend zur Mehrwertgenerierung foranzutreiben.
Was erwartet dich in dem Kurs?
Du bekommst über 80 theoretische und praktische Lektionen sowie Übungsaufgaben – was mehr als 12 Stunden Videomaterial umfasst.
Dich erwarten Meilensteinprojekte mit echten Daten und Databricks-Notebooks sowohl mit Vorlagen als auch Lösungen, die du herunterladen kannst.
Du erhältst Zugang zum Online Q&A Forum, wo entweder andere Kursteilnehmer oder ich deine Fragen beantworten werden.
Und schließlich erhältst du auch ein Zertifikat bei erfolgreichem Kursabschluss, das sich gut in deinem Lebenslauf macht.
Achtung!
Dieser Kurs überschneidet sich mit meinem Kurs "Apache Spark mit Databricks - Crashkurs". Dieser Kurs enthält die sowohl die Lektionen des Crashkurses und noch umfangreiche weitere Lektionen für Databricks in der AWS Cloud.
30 Tage Geld-zurück-Garantie!
Wenn du mit dem Kurs schließlich nicht zufrieden bist, kannst du ihn gerne ohne Probleme innerhalb von 30 Tagen zurückgeben und du bekommst dein Geld wieder.
Für wen ist dieser Kurs eher nicht geeignet?
Alle, die PySpark, Databricks oder AWS von A-Z lernen möchten – also alle Aspekte von hinten bis vorne wissen möchten – werden in diesem Kurs höchstwahrscheinlich nicht auf ihre Kosten kommen.
Der Ansatz, der hier genommen wird ist, dass wir notwendige Spark, Databricks und AWS Features lernen werden, um schnell und mit praktischem Fokus Mehrwert durch Projekte im Data Engineering und Data Science Bereich zu generieren.
Who Should Attend!
- Data Engineers, Data Scientists, Machine-Learning Engineers mit und ohne Vorkenntnisses in Apache Spark
- Informatiker, Python-Entwickler, DWH-Entwickler mit geringen Vorkenntnisses in Apache Spark und Interesse an Data Engineering/Data Science
- Jeder, der Apache Spark mit Databricks lernen möchte
