Spark und Python für Big Data und Data Science mit PySpark

Lerne Apache Spark 2.3 mit Python einzusetzen (mit Machine Learning und Streaming)

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Spark und Python für Big Data und Data Science mit PySpark

What You Will Learn!

Verwende Python und Spark zusammen, um Big Data zu analysieren.
Lerne, wie Du die neue Spark 2.0 DataFrame-Syntax verwenden
Arbeite an Consulting-Projekten, die reale Situationen nachahmen
Kundenabwanderung mit Logistischer Regression klassifizieren
Spark mit Entscheidungsbäumen für die Klassifizierung verwenden
Lernen, wie Sparks Gradient Boosted Trees verwendet wird
Verwende MLlib von Spark, um leistungsstarke Machine Learning-Modelle zu erstellen
Einrichtung von Amazon Web Services EC2 für Big Data-Analyse
Erfahren, wie Du AWS Elastic MapReduce Service verwenden kannst
Erstelle einen Spam-Filter mit Spark und Natural Language Processing
Verwende Spark Streaming, um Tweets in Echtzeit zu analysieren

Description

Lerne die neueste Big Data Technologie - Spark! Und lerne es mit einer der beliebtesten Programmiersprachen, Python!

Eine der wertvollsten technologischen Kompetenzen ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren. Dieser Kurs wurde speziell dafür entwickelt, Dich auf eine der besten Technologien für diese Aufgabe, Apache Spark, vorzubereiten! Die Top-Technologie-Unternehmen wie Google, Facebook, Netflix, Airbnb, Amazon, NASA und mehr verwenden alle Spark, um ihre Big-Data-Probleme zu lösen! Spark kann bis zu 100x schneller als Hadoop MapReduce ausgeführt werden, was zu einer Explosion der Nachfrage nach dieser Fähigkeit geführt hat!

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen mit einem Crash-Kurs in Python und lehrt weiterhin, wie man Spark DataFrames mit der Spark 2.0-Syntax verwendet! Sobald wir das besprochen haben, werden wir sehen, wie man die MLlib Machine Library mit der DataFrame-Syntax und Spark verwendet. Während jeder Lektion bekommst Du Übungen und simulierte Beratungs-Projekte, die Dich direkt in eine reale Situation bringen, in der Du deine neuen Fähigkeiten einsetzen kannst, um ein echtes Problem zu lösen!

Wir befassen uns auch mit den neuesten Spark-Technologien, wie Spark SQL, Spark Streaming und erweiterten Modellen wie Gradient Boosted Trees!

"Der Kurs hat ein sehr gutes Level und als Anfänger in Big Data komme ich sehr gut mit. Der Kursleiter erklärt alles sehr genau und man kann ihm sehr gut folgen." (★★★★★ W. Surala)

Nachdem Du diesen Kurs absolviert hast, kannst Du selbstbewusst Spark und PySpark in Deinen Lebenslauf schreiben! Dieser Kurs hat auch eine volle 30 Tage Geld-zurück-Garantie!

Wenn Du bereit bist, in die Welt von Python, Spark und Big Data einzutauchen, dann ist dies der richtige Kurs für Dich!

Who Should Attend!

Jemand, der Python kennt und gerne die Verwendung für Big Data lernen würde
Jemand, der mit einer anderen Programmiersprache vertraut ist und Spark lernen möchte

TAKE THIS COURSE