SPSS ile Veri Temizliği (Data Screening)
eksik veriler, uc degerler, basiklik, carpiklik, normallik
Ratings 4.59 / 5.00
What You Will Learn!
- Sosyal bilim araştırmalarında, veri toplama ve işleme sürecini objektif ve hatasız yürütmek oldukça zordur. Gerek katılımcıdan gerek ise başka nedenlerden dolayı verilerde hatalı, yanlı, eksik ve aykırı değerler bulunabilmektedir. Bu nedenle veri analizine ve istatistiki testlere başlamadan önce toplanan verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve analizlere uygun hale getirilmesi gerekmektedir. Bu eğitimde; SPSS ile veri temizliği işleminin nasıl yapılacağı ayrıntılı bir şekilde güncek metodolojik yöntemlere göre anlatılmaktadır.
Description
Sosyal bilim araştırmalarında, veri toplama ve işleme sürecini objektif ve hatasız yürütmek oldukça zordur. Gerek katılımcıdan gerek ise başka nedenlerden dolayı verilerde hatalı, yanlı, eksik ve aykırı değerler bulunabilmektedir. Bu nedenle veri analizine ve istatistiki testlere başlamadan önce toplanan verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi ve analizlere uygun hale getirilmesi gerekmektedir. Bu eğitimde; SPSS ile veri temizliği işleminin nasıl yapılacağı ayrıntılı bir şekilde güncek metodolojik yöntemlere göre anlatılmaktadır.
Bu eğitim aşağıdaki kaynaklar ve eğitmenin 15 yıllık araştırma deneyimlerinden yararlanılarak hazırlanmıştır.
Gürbüz, S. & Şahin, F. (2018). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri - Felsefe-yöntem-analiz (5. Baskı). Ankara: Seçkin.
Hair, J.F, Black, W.C., Babin, B.J, & Anderson, R.E (2014). Multivariate data analysis (7th Edn). Harlow:Pearson.
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th Edn.) London: The Guilford Press.
Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2014). Using multivariate statistics (6th Edn), Essex: Pearson.
Who Should Attend!
- Araştırmacılar, öğrenciler, bilim insanları
