SQL avec PostgreSQL -cours complet-

SGBD. Bases relationnelles. Commandes SQL de base. Conception de base de données. Requêtes SQL avancées.

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SQL avec PostgreSQL -cours complet-

What You Will Learn!

  • SGBD et bases de données relationnelles
  • Langage SQL, les instructions de base avec pratique sur PostgreSQL
  • Langage SQL, techniques avancées pour l'analyse des données
  • Être capable de manipuler une base de données relationnelle: Oracle, SQL server, SQL spark.

Description

Dans ce cours du SQL complet, vous allez maîtriser  le seul langage qui permet de manipuler les bases de données relationnelles. Que vous soyez un débutant ou un professionnel souhaitant perfectionner ses compétences, ce cours est conçu pour vous. Ce cours est structuré pour vous fournir une base solide en SQL, vous permettant de travailler efficacement avec des bases de données, de récupérer des informations précieuses et d'effectuer des opérations complexes. SQL est le langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles. Que vous soyez intéressé par le développement Web, l'analyse de données ou la business intelligence, la maîtrise de SQL est une compétence très précieuse. À la fin de ce cours, vous disposerez des connaissances et des compétences pratiques nécessaires pour gérer des bases de données, extraire des informations précieuses et contribuer de manière significative aux processus décisionnels basés sur les données. Conditions et pré requis: Aucune expérience préalable avec SQL n'est requise. Des connaissances de base en informatique et l'enthousiasme pour apprendre sont les seules conditions préalables à ce cours. À la fin de ce cours, vous aurez confiance en vos compétences SQL, serez capable de gérer efficacement des bases de données et serez bien préparé pour exceller dans divers domaines professionnels nécessitant une expertise en gestion de données.

Who Should Attend!

  • Toute personne qui veut faire travailler avec les données.
  • Tout le monde mais en particulier les analystes, les personnes du marketing, finance, comptabilité, étudiants en informatique, analystes BI, analystes DATA.

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