Einführung Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Bereite Dich gezielt für deine Prüfung in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie vor.

Am Ende meines Kurses kannst du deine Statistik Prüfungen bestehen.
Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.

Themen

Wahrscheinlichkeitsrechnung

Kombinatorik/ Laplace-Wahrscheinlichkeit (Mit/Ohne Wiederholung; Mit/Ohne Zurücklegen, Permutation)
Mengenverknüpfungen (Mengenoperatoren mit Rechenregeln)
Bedingte Wahrscheinlichkeit/ Satz von Beyes/ Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
Diskrete Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Binomial-, Geometrische-, Poissonverteilung,...)
Stetige Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Exponential-, Gamma-, Normalverteilung,...)
Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz
Grenzwertsätze (Poissonscher- & Zentraler Grenzwertsatz)
Tschebeyscheffsche Ungleichungen
Diskreter Zufallsvektor
Stetiger Zufallsvektor
Transformation von (stetigen) Zufallsvariablen

Statistik

Empirische Verteilungen
Parameterschätzung (Momenten- & und Maximum-Likelihood-Methode)
Konfidenzintervalle (Erwartungswert, Varianz/Standardabweichung, Anteilswert)
Statistische Tests (Parametertests: Erwartungswert (1 und 2 Parametertests), Varianz und Anteilswert; Nicht-Parametertests: Unabhängigkeitstest, Anpasungstest, Vorzeichentest)
Regressionsanalyse (Lineare Regression)

Im Kurs zum Download erhältlich

Multiple-Choice Aufgabensammlung
Kombinierte Rechenaufgabensammlung
Übersichten: Verteilungen, Konfidenzintervalle, Statistische Tests, Verteilungstabellen (z, t, chi^2, F, Binomial), Merkzettel
Videoaufgaben in PDF Format

Dieser Kurs richtet sich an alle Studenten, die Statistik und/oder Wahrscheinlichkeitsrechnung im Studium behandeln.
Dieser Kurs ist für alle geeignet, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema interessieren.