Statistik dan Perencanaan Eksperimen
Landasan Kuat untuk Analisis Data Praktis dalam Konteks Industri dan Penelitian
Ratings 4.00 / 5.00
What You Will Learn!
- Mahasiswa mampu menjelaskan dan mengaplikasikan konsep ukuran persebaran dan penyajian data.
- Mahasiswa mampu menjelaskan dan mengaplikasikan Distribusi normal.
- Mahasiswa mampu menjelaskan dan mengaplikasikan Chi-square dan F-Distributions
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan konsep Interval kepercayaan
- Mahasiswa mampu menjelaskan dan mengaplikaskan uji hipotesis
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan pengujian ANOVA one dan two way
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan konsep perancangan desian eksperimen dengan menggunakan Latin square design
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan konsep perancangan desain eksperimen dengan menggunakan Two Level Factorial Design
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode Taguchi untuk menyelesaikan desain penelitian
Description
Mata kuliah Statistik dan Perencanaan Eksperimen (SPE) memberikan dasar-dasar tentang penerapan konsep statistik dan perencanaan eksperimen dalam berbagai konteks penelitian dan produksi industri. Fokus utamanya adalah memberikan mahasiswa pemahaman yang mendalam dan keterampilan praktis dalam menyelesaikan permasalahan terkait ukuran, analisis, dan perancangan data.
Para mahasiswa akan mempelajari berbagai topik penting, termasuk pengenalan statistik dan desain eksperimen, ukuran persebaran data, distribusi normal, interval kepercayaan, uji hipotesis, dan pengujian ANOVA, baik satu arah (one way) maupun dua arah (two way). Mereka juga akan memahami konsep desain eksperimen seperti Latin square design, Two Level Factorial Design, dan penerapan Metode Taguchi.
Capaian pembelajaran mencakup kemampuan mahasiswa untuk menjelaskan dan menerapkan konsep statistik seperti ukuran persebaran data, distribusi normal, chi-square, dan uji F. Mereka akan mampu menggunakan interval kepercayaan, menguji hipotesis, serta menerapkan pengujian ANOVA satu arah dan dua arah. Selain itu, mahasiswa akan terampil dalam menerapkan prinsip-prinsip perancangan eksperimen seperti Latin square design, Two Level Factorial Design, dan Metode Taguchi dalam konteks penelitian.
Mata kuliah ini penting karena memberikan landasan kuat bagi mahasiswa agar mampu menerapkan statistik dan perencanaan eksperimen dalam situasi praktis, terutama dalam industri dan penelitian, mempersiapkan mereka untuk mengatasi berbagai tantangan yang melibatkan analisis data dan perancangan eksperimen dalam dunia nyata.
Who Should Attend!
- Mahasiswa Program Studi Sains dan Teknik: Khususnya mereka yang fokus pada ilmu-ilmu terapan seperti kimia, fisika, teknik kimia, teknik industri, dan bidang-bidang ilmiah terkait.
- Peneliti atau Calon Peneliti: Mereka yang tertarik pada metode penelitian, khususnya dalam memahami statistik dan perencanaan eksperimen untuk menerapkan dalam riset mereka.
- Profesional di Industri: Orang-orang yang bekerja dalam lingkungan industri, terutama yang membutuhkan pemahaman statistik dan desain eksperimen untuk memahami dan meningkatkan proses produksi serta mengambil keputusan berbasis data.