What You Will Learn!
- Relative und absolute Häufigkeiten
- Lagemaße eindimensionaler Verteilungen
- Streuungsmaße eindimensionaler Verteilungen
- Konzentrationsmaße eindimensionaler Verteilungen
Description
Was erwartet Dich in diesem Kurs?
Dieser Kurs begleitet Dich im Studium der Wirtschaftswissenschaften bzw. der Wirtschaftsinformatik und soll Dich auf die abschließende Prüfung im Fach Statistik vorbereiten. Die Kursinhalte orientieren sich am Lehrstoff einer der größten deutschen Universitäten und sollten somit im Wesentlichen den Lehrplan der meisten Universitäten und Hochschulen abdecken.
Folgende Themen werden in diesem ersten Kurs behandelt:
Einführung in die Statistik
Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
Wir werden uns also über Themen wie Mittelwert, Median und Modalwert unterhalten, über Varianzen und Standardabweichungen, aber auch über Korrelationskoeffizienten und Lorenz'sche Konzentrationskoeffizienten, Rand- und bedingte Verteilungen. Mehr dazu findet Ihr übrigens im Kursplan.
Wie geht es weiter?
Geplant sind drei weiterführende Kurse mit den Themenschwerpunkten "Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen", "Wahrscheinlichkeitsrechnung" und "Inferenz-Statistik". Dieser (erste) Kurs behandelt die theoretischen Grundlagen der Statistik und bildet somit die Basis für alle nachfolgenden Themen.
Bei Fragen (von allgemeinem Interesse) oder für Verbesserungsvorschläge stehe ich gerne zur Verfügung; einfach die entsprechenden Anmerkungen in die Kommentare zum Kurs posten. Solltest Du darüber hinaus Themenvorschläge von allgemeinem Interesse zu diesem (oder den nachfolgenden) Kursen haben, schiebe ich gerne noch mal Videos nach; dieser Kurs wird also zukünfig noch etwas wachsen. ;-)
Viel Spaß und Erfolg!
Dann bleibt mir nur noch, Euch sehr viel Spaß mit diesem Kurs und viel Erfolg bei Eurem weiteren Studium zu wünschen. Schnappen wir uns Papier und Stift und legen los ...
Credits (soweit vorhanden):
Bilder: www . pixabay . de
Sounds und Musik: Eric Matyas, www . soundimage . org
Who Should Attend!
- Studierende der Wirtschaftswissenschaften
- Studierende der Wirtschafts-Informatik
