Struktury danych i algorytmy w Pythonie, które trzeba znać

a każdy z nich przedstawiony teoretycznie i zaimplementowany w Pythonie. Kurs z podręcznikiem PDF

Ratings 4.79 / 5.00
Struktury danych i algorytmy w Pythonie, które trzeba znać

What You Will Learn!

  • Myślenie algorytmiczne
  • Struktury danych i ich zastosowanie do określonych sytuacji
  • Algorytmy sortujące
  • Algorytmy wyszukujące
  • Algorytmy wyszukujące wzorca w napisie
  • Techniki programowania: naiwna, greedy (zachłanna) i dynamiczna
  • Przyśpieszanie programów przez memoryzację i tabulację

Description

Ten kurs wchodzi w skład serii kursów o Pythonie. Wybierz właściwy, zależnie od stopnia znajomości Pythona i zainteresowań.

Od znajomości słówek, do opanowania języka obcego jest długa droga. Podobnie jest z programowaniem. Znajomość instrukcji języka, a znajomość algorytmów to dwie różne rzeczy.

Ale właściwie, dlaczego wmawia się nam, że trzeba znać algorytmy? Komputery są coraz szybsze, pamięci mamy coraz więcej, a programiści mają do dyspozycji cały arsenał gotowych funkcji i często wcale nie muszą pisać własnych implementacji złożonych obliczeń.

Tak? To powiedz to w Google, Microsoft, IBM albo w innej firmie, która na poważnie podchodzi do tworzenia oprogramowania, sama tworzy innowacyjne rozwiązania, sztuczną inteligencję i narzędzia do pracy z Big Data. Dla takich firm tworzenie nowych algorytmów to konkretne pieniądze zaoszczędzone na mocy obliczeniowej, to otwarcie zupełnie nowych możliwości biznesowych, które bez odpowiednich algorytmów byłyby poza ich zasięgiem. Tam nie tylko tworzy się algorytmy, ale jeszcze je patentuje! Takie firmy zatrudniając programistów, chcą, aby znali oni algorytmikę, wiedzieli na jakie pułapki trzeba być uczulonym, a w jakich przypadkach można skorzystać z już gotowych rozwiązań. Nie dziwi więc, że od kandydatów oczekuje się rozwiązania zagadek programistycznych, czasami nawet na kilka sposobów i porównanie, który z nich i dlaczego jest lepszy.

Znając algorytmy – to chyba najważniejsze – poradzisz sobie z nietrywialnymi problemami, napiszesz efektywniejszy kod, który zadziała nawet na słabszym sprzęcie. Modyfikując algorytmy stajesz się naukowcem, rozbudujesz swoje portfolio i zwiększasz szanse na lepszą pracę. Na dodatek algorytmy się nie starzeją. Pojawi się nowa generacja komputerów, nowe języki programowania, ale algorytmy będą te same. No i wreszcie, argument nie do zbicia – algorytmy są po prostu fajne. To taka forma rozrywki umysłowej dla zaawansowanych. Nie krzyżówka, nie sudoku, ale myślenie algorytmiczne. Steve Jobs, chociaż nie jest dla mnie idolem, powiedział kiedyś „Każdy powinien umieć programować, bo to uczy myślenia”. Z tym zdaniem się zgadzam.

Ten kurs jest przeznaczony dla tych, co lubią pomyśleć, na poważnie biorą się za programowanie, znają już podstawy Pythona. Znajdziesz tu opis około dwudziestu algorytmów i powiązanych z nimi struktur danych. Zwykle zaczynamy od omówienia teorii stojącej za danym algorytmem, a potem przechodzimy do implementacji w Pythonie. Do kursu jest dołączony PDF z notatkami do każdej lekcji i zadaniami do samodzielnego oprogramowania oraz z rozwiązaniami tych zadań.

Kurs jest dynamiczny, może nawet czasami za bardzo, ale gdy korzysta się z e-learningu, nie powinien to być problem. Można zatrzymać, przewinąć, spowolnić lub przyśpieszyć.

Chcesz zająć się programowaniem na poważnie – to musisz znać algorytmy. Zapraszam na kurs!

Who Should Attend!

  • Studenci kierunków informatycznych i pokrewnych: matematyka, fizyka itd.
  • Uczniowie szkół średnich zainteresowani informatyką
  • Maturzyści zdający egzamin z informatyki
  • Starzy wyjadacze IT, którzy chcą uporządkować wiedzę z podstaw działania algorytmów
  • Wszyscy zainteresowani rozrywką logiczną, jaką są algorytmy

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Python
  • Algorithms

Subscribers

1122

Lectures

49

TAKE THIS COURSE



Related Courses