Szacowanie wielkości próby – metody i zastosowania

Statystyka, szacowanie wielkości próby, analiza statystyczna

Ratings 0.00 / 5.00
Szacowanie wielkości próby – metody i zastosowania

What You Will Learn!

  • Na czym polega problem szacowania próby
  • Gdzie znajduje on swoje komercyjne zastosowanie
  • Jakie są najczęściej stosowane metody jej wyznaczania
  • Case studies faktycznych przypadków

Description

Podstawowe informacje o kursie

Szkolenie ma na celu zapoznać słuchacza z koncepcją szacowania wielkości próby w badaniach statystycznych. Uczestnicy dowiedzą się na czym polega problem, gdzie się go stosuje oraz zobaczą case studies różnych przypadków.


Dla kogo jest ten kurs?

Kurs przeznaczony jest dla osób, które mają podstawową wiedzę o statystyce (doktorantów, asystentów naukowo-dydaktycznych) lub interesują się komercyjnymi zastosowaniami statystyki, np. w badaniach klinicznych.


Czego nauczysz się w trakcie kursu?

W trakcie kursu dowiesz się:


  • na czym polega problem szacowania próby

  • gdzie znajduje on swoje komercyjne zastosowanie

  • jakie są najczęściej stosowane metody jej wyznaczania

  • poznasz case studies faktycznych przypadków.

Plan szkolenia/sylabus


  1. Istota problemu

    · Na czym polega problem szacowania wielkości próby?

    · Kto jest tym zainteresowany?

    · Jakie czynniki wpływają na problem?

  2. Wielkość efektu

    · Co to jest moc testu?

    · Czym się różni istotność statystyczna od klinicznej?

    · Co charakteryzuje wielkość efektu?

    · Miary wielkości efektu

  3. Case studies I

    · Drogi szacowania wielkości próby

    · Proste badanie randomizowane

    · Skala VAS i ANCOVA

  4. Case studies II

    · Schorzenie nerek

    · Analiza przeżycia

    · Test log-rank

  5. Case studies III

    · Badanie obserwacyjne

    · Dwustronny test sparowany

    · Poziom enzymów w moczu

    · Czułość i swoistość


Wymagania

Kursant musi wykazać się podstawową znajomością obsługi komputera z systemem Windows. Mile widziana jest znajomość środowiska R (ale można to wykonać w każdym środowisku obliczeniowym).


O Autorze

Autorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).


Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.

Who Should Attend!

  • Osoby, które mają podstawową wiedzę o statystyce (doktoranci, asystenci naukowo-dydaktyczni)
  • Osoby zainteresowani komercyjnymi zastosowaniami statystyki, np. w badaniach klinicznych

TAKE THIS COURSE

Tags

Subscribers

0

Lectures

6

TAKE THIS COURSE