What You Will Learn!
- ปูพื้นสร้างความเข้าใจให้เห็นภาพรวมว่าสถานการณ์ AI บนโลกกำลังอยู่จุดไหน ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร, จำเป็นต้องมี AI ด้วยหรือและย้อนดูประวัติความเป็นมา
- ทำความเข้าใจว่าอะไรเป็นตัวเร่งที่ทำให้เกิดการพัฒนาก้าวหน้าของ AI, ตัวอย่างการพัฒนาที่ได้ประโยชน์จากตัวเร่ง เช่น Cyber Physical System (CPS) และ Ameca Robot
- ทำความรู้จักประเภทของ AI (Narrow AI, AGI, และ Superintelligence)
- เข้าใจแนวคิดโดยรวมเกี่ยวกับการแตกสายการทำงานย่อยทั้ง 7 ที่สำคัญของ AI (Subfields of AI) ประกอบไปด้วย Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML)
- ตามด้วย Subfields: Speech Recognition, Robotics, Computer Vision (CV), Expert System, และ Planning and Scheduling คืออะไร เป็นอย่างไร
- ๊ืสามยูนิตสุดท้ายเราจะไปพูดคุยกันในรายละเอียดเกี่ยวกับ ส่วนการทำงานย่อยของ AI (Subsets of AI) คือ Artificial Neural Networks, Deep Learning และ Generative AI
- เรียนรู้ Perceptron หน่วยการทำงานพื้นฐานของ Neural Networks และเรียนรู้โมเดลการทำงานของ Generative AI
Description
คอร์สนี้จัดทำขึ้นเพื่อการแนะนำอย่างรวดเร็ว แต่พยายามที่จะครอบคลุมให้ได้ทุกมิติของรายละเอียดวิทยาการด้าน AI เพื่อสามารถพิจารณาว่าควรจะวางใจกับสิ่งนี้อย่างไร ใช้เป็นความรู้พื้นฐานเพื่อต่อยอดในการทำงานและให้สามารถมองเรื่องต่างๆ ได้กว้างไกลขึ้น มองออกว่าในอนาคตอันใกล้ควรวางแนวทางการปรับตัวให้กับตัวเองหรือสมาชิกในครอบครัวอย่างไร เพราะโลกของซอฟแวร์ AI ที่มีความชาญฉลาดระดับเบื้องต้นในวันนี้ ก้าวขาข้างหนึ่งเข้ามาในบ้านเราแล้ว ระบบ AI กำลังคืบคลานเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเรา AI จะมีผลกระทบต่อตลาดแรงงานทั่วโลก ไม่มีใครบอกได้ว่าการเตรียมตัวรับมือกับมันให้ทันนั้นต้องทำอย่างไร เอาเป็นว่าควรมาทำความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับมันให้ได้มากที่สุดไว้ก่อน
คอร์สนี้เป็นการปูพื้นความรู้แนวกว้างในยูนิตแรกเพื่อสร้างความเข้าใจและเห็นภาพรวมว่าสถานการณ์ AI บนโลกกำลังอยู่จุดไหน ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร, ทำไมต้องมี AI, ย้อนดูประวัติของ AI, อะไรเป็นตัวเร่งที่ทำให้เกิดการพัฒนาก้าวหน้าของเอไอ, ตัวอย่าง AI ที่ก้าวหน้าได้เร็วด้วยตัวเร่งการพัฒนา เช่น ระบบ CPS และ Ameca Robot, ทำความรู้จักประเภทของ AI
ก่อนที่จะพาไปสู่ยูนิตที่สอง เป็นการทำความเข้าใจแนวคิดและหลักการทำงานโดยรวมว่า เจ็ดสายงานที่สำคัญของ AI (Subfields of AI) ซึ่งประกอบไปด้วย Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Speech Recognition, Robotics, Computer Vision (CV), Expert System, และ Planning and Scheduling เป็นอย่างไร
และสามยูนิตสุดท้ายเราจะไปพูดคุยกันในรายละเอียดเกี่ยวกับ ส่วนการทำงานย่อยของ AI (Subsets of AI) ที่สำคัญ ประกอบไปด้วย แนวคิดการทำงานของ Artificial Neural Networks (ANN), หลักการของ Deep Learning, และ โมเดลการทำงานของ Generative AI
Who Should Attend!
- คอร์สนี้มีไว้สำหรับผู้เรียนที่เป็นบุคคลทั่วไปที่สนใจเรื่องราวของ AI, รวมถึงยังเหมาะสำหรับพนักงานในองค์กรต่างๆ ข้าราชการ และนักเรียนนักศึกษาด้วย