Tecnologías de Azure Data Engineer: de cero a experto

Curso práctico de ingeniería de datos con Azure Databricks, Data Factory, Data Lake, Synapse Analytics, Cosmos DB y DB

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Tecnologías de Azure Data Engineer: de cero a experto

What You Will Learn!

  • Introducción al entorno de Azure. Aprenderás los fundamentos de Azure, ha desplegar servicios y a gestionarlos.
  • Azure Data Factory. Aprenderás todo lo relacionado con Data Factory, desde Data Flows, triggers, parametrización, monitorización, etc.
  • Azure Databricks. Aprenderás todo lo relacionado con Databricks, desde la ejecución y generación de notebooks, hasta la integración en DWH modernos
  • Cómo integrar Azure Data Factory y Databricks
  • Azure Data Factory con Databricks, desde la autenticación, transformación de datos con Databricks, visualización, etc.
  • Data Lake: aprenderás que es un Data Lake, y a como desarrollarlo y utilizarlo
  • Synapse Analytics: aprenderás todo lo relacionado con Azure Synapse Analytics
  • Visualización de datos con Power BI. Aprenderás a visualizar los datos transformados con Azure Data Factory mediante Power BI.
  • Aprenderás acerca del almacenamiento de datos en Azure con Cosmos DB, Azure Storage y las bases de datos de Azure

Description

Si estás buscando un curso completo, práctico y aplicado para aprender las tecnologías de Azure Data Engineer, has venido al lugar correcto.

Este curso está diseñado para aprender todo lo relacionado con las tecnologías de ingeniería de datos con Azure como: Azure Databricks, Data Factory, Data Lake, Synapse Analytics, Power BI, Cosmos DB, Azure Storage y las bases de datos de Azure.


Microsoft Azure Data Engineering es una de las profesiones de más rápido crecimiento y demanda entre los profesionales de la ciencia de datos. Según un informe de Gartner hubo un crecimiento interanual del 88 % en las ofertas de trabajo para ingenieros de datos, siendo la tasa de crecimiento más alta entre todos los trabajos de tecnología. Por ello, el formarte en esta materia te dará numerosas oportunidades laborales y profesionales.

Para ello, te guiaremos a través de las competencias de Azure, compartiendo explicaciones claras y útiles consejos profesionales.


Formación práctica y laboratorios:

Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos, los laboratorios aplicados y un completo test, este es el único curso que necesitarás para prepararte.


Desarrollo de un completo proyecto de ingeniería de datos de principio a fin:

Aprenderás a cómo integrar todas las tecnologías de ingeniería del dato, de principio a fin, con un completo caso de uso real. En este proyecto importarás datos de diferentes fuentes con Data Factory, los almacenarás en Data Lakes y Blob Storage, los procesarás con Databricks, entrenarás una capa predictiva con Spark, Machine Learning y Databricks, persistirás los resultados en una base de datos relacional y finalmente desarrollarás un informe de Power BI que permita el análisis de los resultados.


Qué aprenderás:

  • Introducción al entorno de Azure. Aprenderas los funcamentos de Azure, ha desplegar servicios y a gestionarlos.

  • Azure Data Factory. Aprenderás todo lo relacionado con Data Factory, desde Data Flows, triggers, parametrización, monitorización, etc.

  • Azure Databricks. Aprenderas todo lo relacionado con Databricks, desde la ejecución y generación de notebooks, hasta la integración en DWH modernos.

  • Cómo integrar Azure Data Factory y Databricks. Cubriremos todo el proceso de integración de Azure Data Factory con Databricks, desde la autenticación, transformación de datos con Databricks, visualización, etc.

  • Azure Data Lakes. aprenderás que es un Data Lake, y a como desarrollarlo y utilizarlo.

  • Azure Synapse Analytics. aprenderás todo lo relacionado con Azure Synapse Analytics

  • Visualización de datos con Power BI. Aprenderás a visualizar los datos transformados con Azure Data Factory mediante Power BI.

  • Almacenamiento con Azure Storage, Cosmos DB y Azure Databases. Aprenderos acerca del almacenamiento de datos en Azure con Cosmos DB, Azure Storage y las bases de datos de Azure.



Únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a:

• Guía de formación Azure Data Engineer (e-book en PDF)

• Archivos y recursos descargables

• Laboratorios aplicados a casos de uso reales

• Ejercicios prácticos y cuestionarios

• Recursos como: Cheatsheets y resúmenes

• Soporte experto 1 a 1

• Foro de preguntas y respuestas del curso

• 30 días de garantía de devolución de dinero

Si estás listo para mejorar sus habilidades de Azure Data Engineering, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un profesional de Azure,

¡Nos vemos allí!

Who Should Attend!

  • Cualquier profesional que quiera aprender Azure Data Engineer
  • Cualquier profesional que quiera implementar diferentes soluciones de datos en Azure
  • Cualquier estudiante que quiera desarrollar una solución integrar de ingeniería de datos con Azure Data Factory, Databricks, Power BI, etc
  • Profesionales que buscan una carrera en ingeniería de datos
  • Desarrolladores de TI que trabajan en otras disciplinas que intentan pasar a la ingeniería de datos.

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Tags

  • Apache Spark
  • Microsoft Azure
  • Microsoft DP-203
  • Data Engineering

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