What You Will Learn!
- Tensorflow基础操作
- Tensorflow核心Api
- 数据集制作方法
- 图像数据与文本数据预处理实战
- 图像识别模型构建
- 文本分类模型构建
- 神经网络基础
- 卷积神经网络原理
- 递归神经网络
- 对抗生成网络架构及其实战
- CycleGan图像融合
- 基于Tensorflow构建各大经典网络模型
- 基于TF的开源项目实战
Description
课程主要包括两大模块（原理和实战），首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示，详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开，零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升！
Who Should Attend!
- 人工智能深度学习方向的同学们
