텐서플로로 배우는 딥러닝
딥러닝 초급자를 위한 AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조를 설명하는 과정이다. 또한, 딥러닝 프로그램 코드를 통한 학습을 통해 현업에서 활용 가능한 실제 딥러닝 프로그램 코드를 작성 가능하다.
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What You Will Learn!
- AI 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있다.
- 머신러닝 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있다.
- 딥러닝 주요 개념과 구조를 이해하여 설명할 수 있다.
- 실제 딥러닝 프로그램 코드를 작성할 수 있다.
Description
딥러닝 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!
딥러닝 초급자를 위한 AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조를 설명하는 과정이다. 또한, 딥러닝(Deep Learning) 프로그램 코드를 통한 학습을 통해 현업에서 활용 가능한 실제 딥러닝 프로그램 코드를 작성할 수 있다.
학습내용:
1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 소개
2. TensorFlow 2.0 소개
3. 머신러닝의 기본 프로세스
4. 인공신경망(ANN)
5. 오토인코더(AutoEncoder)
6. 컨볼루션 신경망(CNN)
7. 순환신경망(RNN) Ⅰ
8. 순환신경망(RNN) Ⅱ
9. 대표적인 CNN 모델들-AlexNet, VGGNet, GooLeNet, ResNet
10. 컴퓨터 비전 응용분야 & 딥러닝 학습법
Who Should Attend!
- S/W 개발자, 시스템 엔지니어 등
