Trading algorithmique de A à Z avec Python

Analyse technique, price action, machine learning, backtest, live trading pour stratégie de swing, intra-day et scalping

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Trading algorithmique de A à Z avec Python

What You Will Learn!

Créer des algorithmes de trading algorithmique de A à Z (De l'importation des données au live trading)
Mettre vos algorithmes en live trading en utilisant MetaTrader 5 et Python ainsi que nos templates
Nettoyer, modifier et préparer les données en utilisant Python
Visite guidée des principales techniques de trading algorithmique (Analyse Technique, Price action, Machine Learning)
Gérer les données financières en utilisant Numpy, Pandas et Matplotlib
Renforcer vos compétences en programmation Python appliquées à la data science et la finance
Créer des stratégies de scaling, intraday et swing trading
Importer des données depuis Yahoo finance et votre broker

Description

Vous voulez créer des stratégies de trading algorithmique ?

Vous avez déjà des connaissances en trading et vous voulez apprendre le trading/la finance quantitative ?

Vous êtes simplement une personne curieuse qui veut se lancer dans ce sujet pour monétiser et diversifier ses connaissances ?

Si vous répondez à au moins une de ces questions, je vous souhaite la bienvenue à ce cours. Toutes les applications du cours seront réalisées à l'aide de Python. Cependant, pour les débutants en Python, pas de panique ! Un cours accéléré GRATUIT sur Python est inclus pour maîtriser Python.

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser l'analyse technique, le price action et le machine learning pour créer des stratégies solides. Vous effectuerez une analyse quantitative pour trouver des modèles dans les données. Une fois que vous aurez de nombreuses stratégies rentables, nous apprendrons à effectuer des backtests vectorisés. Ensuite, vous appliquerez des techniques de gestion de portefeuille pour réduire le drawdown et maximiser vos rendements.

Vous apprendrez et comprendrez l'analyse quantitative utilisée par les gestionnaires de portefeuille et les traders professionnels :

La modélisation : Analyse technique (moyenne mobile, RSI) et combinaison de conditions.
Backtesting : Faire un backtest correctement sans erreur et minimiser le temps de calcul (Backtesting vectorisé).
Gestion de portefeuille : Combiner les stratégies correctement (Stratégies portoflio).

Pourquoi ce cours et pas un autre ?

Il ne s'agit pas d'un cours de programmation, ni d'un cours de trading ou d'apprentissage automatique. Il s'agit d'un cours dans lequel les statistiques, la programmation et la théorie financière sont utilisées pour le trading.
Ce cours n'est pas créé par un data scientist mais par un diplômé en mathématiques et en économie spécialisé dans les mathématiques appliquées à la finance.
Vous pouvez poser des questions ou lire nos articles sur la finance quantitative simplement en vous inscrivant sur notre forum Discord gratuit.

Sans oublier que le cours est satisfait ou remboursé pendant 30 jours. Ne manquez pas l'occasion d'améliorer vos connaissances sur ce sujet fascinant.