Traitement du langage naturel avec Deep Learning 2
Comprendre les grands modèles de langage (LLM)
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What You Will Learn!
- Comprendre les bases du traitement de texte, y compris les techniques de tokenization, la normalisation du texte, et la gestion des données textuelles.
- Maîtriser les concepts fondamentaux de la modélisation de langage, leur application dans la prédiction de mots et la génération de text
- Être en mesure d'appliquer des techniques avancées telles que la correction orthographique pour améliorer la qualité du texte
- Acquérir des compétences pratiques dans la classification de texte, ainsi que dans l'analyse de sentiment
Description
Bienvenue à notre cours de Traitement du Langage Naturel (NLP) ! Ce programme passionnant explore divers aspects du NLP, en mettant l'accent sur les technologies de pointe qui façonnent notre compréhension et notre interaction avec le langage. Voici un aperçu des sujets que nous allons aborder :
1. **Transformateurs NLP :** Nous commencerons par plonger dans le monde des transformateurs NLP, des architectures révolutionnaires qui ont transformé la manière dont nous traitons le langage naturel. Vous découvrirez comment ces modèles ont ouvert la voie à des avancées majeures dans des domaines tels que la traduction automatique et la génération de texte.
2. **Traduction automatique :** Explorez les mécanismes sous-jacents qui alimentent les systèmes de traduction automatique.
3. **BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) :** Plongez dans les détails de BERT, un modèle révolutionnaire qui a introduit une compréhension contextuelle bidirectionnelle du langage.
4. **Fine-tuning avec BERT :** Découvrez l'importance du fine-tuning dans l'adaptation des modèles pré-entrainés comme BERT à des tâches spécifiques. Explorez les meilleures pratiques pour tirer le meilleur parti de ces modèles dans des contextes variés.
5. **GPT (Generative Pre-trained Transformer) :** Plongez dans le monde fascinant des modèles GPT, qui ont révolutionné la génération de texte en permettant aux machines de créer du contenu cohérent et contextuellement informé.
6. **Génération de texte :** Explorez les applications pratiques de la génération de texte, de la création d'articles aux réponses automatisées, en utilisant les principes sous-jacents des modèles de génération de texte.
7. **Réponses à des questions en domaine ouvert :** Découvrez comment les modèles NLP sont capables de répondre à des questions en utilisant des connaissances encyclopédiques, ouvrant ainsi la voie à des systèmes avancés de réponse aux questions en domaine ouvert.
Tout au long de ce cours, vous acquerrez des compétences pratiques, explorerez des applications concrètes et comprendrez les implications passionnantes de ces avancées récentes dans le domaine du Traitement du Langage Naturel. Préparez-vous à plonger dans le futur du langage avec nous !
Who Should Attend!
- Étudiants en informatique : Les étudiants en informatique qui souhaitent acquérir des compétences en traitement de texte, modélisation linguistique et analyse de texte trouveront ce cours bénéfique pour leur formation.
- Professionnels de l'informatique : Les professionnels de l'informatique, tels que les développeurs de logiciels et les ingénieurs en données, peuvent améliorer leurs compétences en traitement de texte pour des applications telles que la recherche d'information et l'analyse de données textuelles.
- Analystes de données : Les analystes de données cherchant à étendre leurs compétences dans le domaine de l'analyse de texte et de la modélisation linguistique peuvent utiliser ce cours comme ressource de formation.
- Curieux et autodidactes : Les personnes intéressées par le traitement de texte et l'analyse de texte, qu'elles aient une formation en informatique ou non, peuvent également bénéficier de ce cours pour développer une compréhension solide de ces domaines.