Uma introdução aos métodos matemáticos nas ciências da vida

Aprendendo sobre modelos computacionais e matemáticos aplicados à biologia e medicina, vol. 1

Ratings 4.56 / 5.00
Uma introdução aos métodos matemáticos nas ciências da vida

What You Will Learn!

  • O que são modelos matemáticos e computacionais e como são aplicados em medicina e biologia (ciências da vida)
  • Quais são os tipos de modelos atualmente sendo usados, como inteligência artificial e matemática aplicada
  • Saber o básico de cada metodologia usada em modelagem de sistemas biológicos
  • O que esperar de modelos computacionais e matemáticos, limitações e pontos fortes

Description

Modelos matemáticos e computacionais têm ficado cada vez mais comuns nas ciências da vida. Áreas como bioinformática e biologia sistêmica estão ficando cada vez mais onipresente na vida de pesquisadores, e muito provavelmente, seus resultados ficarão presentes nas vidas de todos.

O que estou comprando?

· Vídeos-aulas, uma excelente forma de se aprender;

- Artigos de fácil leitura;

- Um blog privado, procure no YouTube por “Como eu uso os e-mail educacionais da Udemy”; basicamente, é um conjunto de e-mails onde continuamos o aprendizado;

· Atualizações futuras e mais;

Gostaria de aprender sobre modelagem computacional e matemática aplicada aos sistemas biológicos?

Venho trabalhando nisso desde a graduação, no doutorado lancei um curso para médicos e biólogos, na Itália onde estudei em parceria com o grupo Thursday Morning Science. O curso foi um sucesso! Essa versão em português, e a versão em inglês que vai sair no futuro, é fruto deste esforço acadêmico!

Resumo/sinopse

Este curso apresenta o conceito de modelagem matemática e computacional para um público geral. Discutimos, com exemplos didáticos, como a modelagem matemática e computacional tem ajudado as ciências da vida avançarem. Divido o curso em dois tipos genéricos de modelos: top down e bottom up.


O primeiro não se preocupa com detalhes, ao passo que o segundo se preocupa com detalhes. Para o top down, apresento resultados de uma pesquisa de pós-doutorado, ao passo que para bottom up, apresento resultados do meu doutorado.


Para top down, apresento um exemplo de segmentação de tumor usando uma imagem médica, e para bottom up apresento um exemplo de modelagem de apetite usando o hormônio da fome chamado grelina. Contudo, tudo é apresentado de forma didática, e reforçado com materiais suplementares disponibilizados de forma gratuita para os que quiserem se aprofundar no assunto de interesse.


Espero que ao final deste curso, entre outros benefícios, o aluno possa desenvolver pensamento crítico quando se encontrar com esses modelos na sua vida profissional. Sendo assim, esse curso é ideal para uma audiência bem genérica.


O curso é dividido em vídeos, artigos para ler, e pausas para reflexão; existem também anotações em cada vídeo, como sugestão de leituras e informações adicionais :)


Contudo, é possível ver somente os vídeos em um primeiro momento, e depois ir voltando com calma. Lembre-se que o acesso é vitalício!


Palavras-chave: biologia sistêmica; biologia de sistemas; biologia computacional; biomatemática; matemática aplicada.

Precisa de ajuda? estou no supeprof, procure por bioinformática, nesse momento sou o primeiro professor!


Prefere livro? no problem! Nosso curso agora está na Amazon, em forma de Kindle! Procure por nosso curso "Uma introdução aos métodos matemáticos nas ciências da vida: aprendendo sobre modelos computacionais e matemáticos aplicados à biologia e medicina, vol. I eBook Kindle"


Who Should Attend!

  • Cientistas da vida (ex., biologia e médicos) interessados em modelos matemáticos
  • Pesquisadores das exatas interessados em biomatemática
  • Programadores interessados em novos horizontes, nesse caso, relacionados à medicina e biologia
  • Curiosos de plantão, pessoas que querem aprender algo novo
  • Este curso pode ser para alunos de graduação, alunos de pós graduação, professores
  • Este curso não é ideal para pessoas que já conhecem/trabalham na área

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Bioinformatics
  • Statistical Modeling
  • Biostatistics

Subscribers

511

Lectures

32

TAKE THIS COURSE



Related Courses