UNet ile Görüntü Bölütleme eğitimiyle Görüntü Bölütleme'ye dair en önemli kavramları öğreneceksiniz. Bilgisayarlı Görü'nün (Computer Vision) en ileri uygulama alanlarından biri olan görüntü bölütleme (image segmentation) dair en önemli kavramları bu kursta uygulamalı olarak öğrenme imkanı elde edeceksiniz. Bunun yanında kendi görüntü bölütleme modelinizi geliştirmek için gerekli olan tüm genel işlem adımlarını öğreneceksiniz.
Genel Görüntü Bölütleme (Image Segmentation) mantığını öğrendikten sonra yavaş yavaş uygulamalar yapmaya başlayacağız. İlk olarak Tek Sınıflı Görüntü Bölütleme (Binary Image Segmentation) modeli daha sonra da Çok Sınıflı Görüntü Bölütleme (Multi Class Image Segmentation) modeli geliştireceğiz. Kendi modelimizi geliştirmeyi öğrenmek için farklı veri işleme tekniklerini öğreneceğiz ve bu tekniklerin temellerini kullanarak Keras ile kendi modelimizi geliştirerek görüntü bölütleme uygulamaları gerçekleştireceğiz. Eğitimimizi baştan sona Google Colabratory üzerinden gerçekleştireceğiz. Bu sayede Google Colabratory'nin yeteneklerini keşfetme fırsatı da yakalamış olacaksınız.
Bu eğitimle birlikte sıfırdan ileri seviyeye kadar gelebilecek Kaggle yarışmalarına katılabileceksiniz. Ayrıca Teknofest gibi yarışmalarda da kaliteli algoritmalar ile yarışabileceksiniz. Konu sıralaması aşağıdaki gibi olacaktır:
1. Giriş
2. Google Colabratory
3. UNet
4. Binary Image Segmentation
5. Multiclass Image Segmentation
6. Sonuç
Eğitimi tamamladığınızda UNet ile Görüntü Bölütleme hakkında geniş bir bilgi sahibi olmanın yanı sıra Discord'daki Görsel Analiz kanalı üzerinden ücretsiz teknik danışmanlık alabileceksiniz. Kurduğumuz ekip ile birlikte her türlü yarışma ve projedeki arkadaşlara yardımcı olmayı amaçlıyoruz. İster ulusal ister uluslararası projelere katılıyor olun, isterseniz de bu alanda iş kurmak isteyen biri olun bu eğitimle ve topluluğumuzun sağlayacağı teknik danışmanlıkla birlikte her türlü projenizi en iyi şekilde gerçekleştirebileceksiniz !