Visualização de dados com Python

Obtenha insights poderosos a partir de gráficos e figuras

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Visualização de dados com Python

What You Will Learn!

  • Independência na demonstração visual (gráficos e figuras) de grandes volumes de dados usando Python
  • Produzir e customizar gráficos para as mais diversas finalidades
  • Adaptar a demonstração visual de dados para diferentes problemas de negócios e acadêmicos
  • Dominar as boas práticas para visualizações elegantes e didáticas de dados

Description

Torne-se um especialista em visualização de dados através da linguagem Python. Com este curso, você será capaz de transmitir suas ideias por meio de visualização de dados, você construirá gráficos elegantes, dominará os conceitos, as boas práticas e será um dos raros profissionais preparados para gerar a visualização adequada para responder as perguntas que os dados podem explicar.

O curso é bastante prático, com um módulo teórico para compreensão geral do assunto e todos os demais programando. O conteúdo tem foco nas três bibliotecas mais populares de visualização de dados do Python: o matplotlib, o seaborn e o plotly, e terá um tópico extra para conteúdos adicionais importantes, como visualização de dados geoespaciais, visualização de textos e visualização de dados faltantes (missings).

Ao longo do curso, você construirá gráficos de todos os tipos para dados de diversas dimensões usando a robustez e agilidade computacional da linguagem Python, entenderá o que eles representam, saberá em que situações utilizá-los e será capaz de explorá-los e analisá-los.

Caso você tenha interesse no curso, mas não tenha conhecimento prévio em Python, isso não será um empecilho. O curso tem um módulo opcional de Python básico. O módulo tem como objetivo ensinar a dar os primeiros passos no Python e torná-lo capaz de fazer todo o curso sem dificuldades com a linguagem.

Who Should Attend!

  • Analistas de dados, cientistas de dados, analistas de BI, analistas de negócio, estatísticos, pesquisadores em geral. Empreendedores e profissionais de administração, economia, marketing que desejam enriquecer o currículo.

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Tags

  • Data Modeling
  • Data Visualization
  • Python
  • Graphics

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