★★★★★ RESEÑAS - Visualización de datos con Python ★★★★★
Abelardo
★★★★★
Muy buen curso hasta ahora, se necesitaba algo así en Udemy en español. Explica muy bien un tema que muchas veces es muy difícil de dominar. Gracias.
Maria Jesus
★★★★★
Muy buen curso 100% recomendado, es mejor programar como lo explica el instructor al ser de una forma muy ordenada.
|----------------------- DESCRIPCIÓN- Visualización de datos con Python -----------------------|
Este curso de visualización de datos en Python esta diseñado para aquellas personas que desean hacer gráficas en Python de forma rápida, eficiente y estéticamente presentables. El curso empieza desde las bases de Matplotlib y mediante ejemplos se va adentrando en gráficas mas sofisticadas para el análisis de datos.
También aprenderás a importar datos a Python con ayuda del paquete Pandas, generaremos algunos datos aleatorios con la ayuda de Numpy y todas las notas de clase quedaran guardadas en Jupyter Notebook. Algunos de los temas puntuales que tiene el curso son:
1. Anatomía de una gráfica en Python.
2. Gráfica de lineas en Python.
3. Gráfica de pastel.
4. Gráficas de barras en Python con Matplotlib.
5. Gráficas de dispersión.
6. Múltiples gráficas para generar reportes.
7. Jerarquía de una figura en Python.
Y muchos temas mas! Ademas, todos los códigos y las bases de datos están disponibles para descargar.
El autor del curso, Fabio Gómez, lleva varios años trabajando en Python y R en el desarrollo de algoritmos de trading, para este trabajo es fundamental la correcta visualización y análisis de los datos con el fin de identificar estrategias de inversión verdaderamente robustas. Python es el lenguaje que mas ha aumentado la cantidad de usuarios en los últimos 5 años, se esta utilizando para todo: Machine Learning, Data Science, Trading Algoritmico, Deep Learning, Data Mining, automatizacion de procesos, creación de aplicaciones, entre muchas cosas mas.
Anímate a tomar el curso de visualización de datos con Python, recuerda que tienes una garantía de tu dinero de 30 días! Nos vemos en clase!