卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域已经取得了巨大成功,当前众多传统计算机视觉算法已经被深度学习所替代,这也导致深度学习以及卷积神经网络成为研究的热点。图像识别是计算机视觉领域最基本、最核心的问题,其常用算法也正是卷积神经网络。
本门课程我们将对卷积神经网络进行深入探究,课程从卷积神经网络原理与图像识别核心模块两个部分展开,全面讲解卷积神经网络的基本概念与典型应用。
与此同时,我们还将引导学员运用CNN训练图像分类模型,从数据预处理到网络模块设置再到网络模型的保存与测试,带领学员从理论到应用,一步步掌握卷积神经网络。