What You Will Learn!
- 了解机器学习的基础概念和流程
- 了解常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、卷积神经网络、递归神经网络和增强学习等
- 理解机器学习算法的原理和实现方法
- 掌握数据预处理和特征工程的基本技巧
- 能够运用机器学习算法来解决实际问题
Description
这门课程主要讲解了机器学习中的基础知识和常用算法，包括拟合与优化、Logistic与SVM、神经网络、正则化方法、卷积神经网络、递归神经网络和增强学习等内容。
通过这门课程的学习，可以了解到机器学习的基本概念、常用算法和应用场景，掌握各种算法的原理和实现方法，并能够运用机器学习算法来解决实际问题。
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Who Should Attend!
- 适合对机器学习感兴趣的学生、工程师和研究人员
- 对于刚刚入门的学生，这门课程可以帮助他们了解机器学习的基础知识和常用算法
- 对于已经有一定机器学习基础的人员，可以帮助他们深入了解各种算法的原理和实现方法，提高他们机器学习技能