What You Will Learn!
- 掌握设计一个预测模型的基本思路和方法
- 了解如何减小预测误差
- 学会如何筛选相关性特征
- 了解预测模型的优化思路和方向
Description
各行各业处于订单增长的阶段下，会重点关注两个指标：新签和续费，只有当这两个指标处于比较健康的增长情况下，整体的订单量，业务经营才能保持一个相对稳定的状态。本次课，我们重点关注续费，那么该如何提升续费率呢？ 准备预测是它的一个大前提。只有我们了解现在的续费率处于一个什么样的情形，未来的续费率会处于什么样的情形，才能做出更多的业务判断和策略抉择，进入正循环，提高整体订单增长率。 因此本节课我们会从明确定义，核心目标，策略方案，执行步骤，关键要素这五个方面入手，对”准确预测续费率/复购率“的问题进行深挖，深入讲解续费率预测模型的设计思路、特征选取、预测误差以及优化迭代，从各个维度助力你掌握设计一个预测模型的基本思路和方法，提高业务感知度，能准确及时地了解客户的忠诚度，并最佳匹配客户的购买需求，更好地为业务赋能。
王玛丽
数据分析师 目前任职于龙湖集团冠寓航道，主要负责长租业务的智能定价与收益管理，5年数据分析相关经验，跨越互联网+传统企业，具备基于多年业务经验积累的数据分析逻辑和思维框架，具备丰富的数据体系建设及管理经验，熟练掌握数据分析方法论及常用分析模型，熟悉产品需求转化SOP及数据产品开发流程，了解数据挖掘及数仓基本原理，对互联网及传统企业业务运营、数据分析及商业模式有深入理解。
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Who Should Attend!
- 1-3年数据分析师：了解预测模型的基础知识和搭建方法论
- 业务增长人员：了解如何通过准确预测提升订单量
- 活动运营人员：提高业务感知度，更好的进行活动赋能
