What You Will Learn!
- 掌握YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数方法
- 深入理解多目标跟踪原理
- DeepSORT代码解读
Description
YOLOv5是目前流行的强悍的基于深度学习的目标检测技术。DeepSORT是流行的多目标跟踪方法。本课程使用YOLOv5和DeepSORT对视频中的行人、车辆做多目标跟踪和计数，开展YOLOv5目标检测器和DeepSORT多目标跟踪器方法强强联手的应用。
课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示，对DeepSORT原理进行讲解，并对DeepSORT的代码做详细解读（使用PyCharm单步调试讲解）。
课程内容分为：基础篇、实践篇、原理篇和代码解析篇。
- 基础篇包括多目标跟踪的任务介绍、多目标跟踪的常用数据集和多目标跟踪的评估指标；
- 实践篇中分别在Win10和Ubuntu系统上对YOLOv5+DeepSORT的多目标跟踪和计数具体的实践操作步骤进行演示，特别是讲解了对行人、车辆的ReID数据集上使用深度学习网络的训练方法；
- 原理篇中详细讲解了马氏距离、匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理，并解读了SORT论文和DeepSORT论文；
- 代码解析篇中使用PyCharm单步调试对DeepSORT的代码逐个文件进行讲解。
本课程提供注释后的deepsort代码以及行人和车辆ReID数据集下载（百度网盘和谷歌网盘）。
【相关课程】
本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：
《YOLOv5目标检测实战：训练自己的数据集》
《YOLOv5目标检测：原理与源码解析》
《YOLOv5目标检测实战：Flask Web部署》
《YOLOv5目标检测实战：TensorRT加速部署》
《YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署》
《YOLOv5实战口罩佩戴检测》
《YOLOv5实战交通标志识别》
《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》
《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》
Who Should Attend!
- 希望学习YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数方法的学员