本課程使用YOLOv8和DeepSORT對視頻中的行人、車輛做多目標跟蹤計數與越界識別,開展YOLOv8目標檢測和DeepSORT多目標跟蹤強強聯手的應用。
課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示,並對DeepSORT原理和代碼做詳細解讀(使用PyCharm單步調試講解)。
課程包括:基礎篇、實踐篇、原理篇和代碼解析篇。
基礎篇包括多目標跟蹤任務介紹、常用資料集和評估指標;
實踐篇包括Win10和Ubuntu系統上的YOLOv8+DeepSORT的多目標跟蹤計數與越界識別具體的實踐操作步驟演示,特別是對行人、車輛的ReID資料集講解了訓練方法;
原理篇中講解了馬氏距離、匈牙利演算法、卡爾曼濾波器的原理,並解讀了SORT和DeepSORT論文;
代碼解析篇中使用PyCharm單步調試對DeepSORT的代碼逐個檔進行講解。課程提供注釋後的代碼和代碼解析文檔。