從 0 開始學量化投資:金融教學與 Excel VBA 爬蟲系統實做 ~ 100% 原創

輕鬆學:建置個人專屬選股系統 - Quantitative Finance and Web Scraping with Excel VBA ~ 100% Original

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從 0 開始學量化投資:金融教學與 Excel VBA 爬蟲系統實做 ~ 100% 原創

What You Will Learn!

  • 3張網頁,10個會計科目,6個財務比率,1個投資分數,1000家上市公司:輕鬆建置您的個人專屬選股系統!
  • 若您需要完整程式碼 doc 檔案,可執行 xlsm 檔案,及 2 篇學術論文 pdf 檔案,請逕向作者索取。
  • 手把手, 1 天學會,並完成網路爬蟲選股系統建置,見教材Part II (約5小時)。
  • Why Excel ? 滲透度極高:公司學校家裡處處都有。
  • Why VBA ? 1. 買 Excel 送 VBA ,處處可用,無須下載安裝,無資安問題。
  • Why VBA ? 2. VBA 編程 + Excel 試算表:如虎添翼,職場廣泛應用。
  • Why VBA ? 3. 直譯式語言:所見即所得,按鈕設計,迅雷不及掩耳,一鍵完成。
  • Why VBA ? 4. VBA 架構完整,邏輯清楚,學習其他編程,得心應手。
  • 從 0 開始到 100,全方位 Excel VBA 網路爬蟲與量化投資。
  • 財務資料處理原理原則與技巧,客製化量化投資決策系統建置。
  • 價值型股票投資學理專業教學,網際網路數據隨時掌握即時更新。

Description

個人認為,唯有紮實的理論基礎,才是創新的根源。因此本課程Part I 部分,進行若干財務學術文獻的導讀,希望您能夠成為理論與實務兼備的財務專才。若您對英文財務學術論文真無興趣,請忽視 Part I(請勿給負評),直接由 Part II 開始演練程式操作部分。若您在程式撰寫過程中,有任何問題,歡迎與我討論。


本課程適用於目前 (2023) 所有已發布的 Excel 版本,主要內容包含:

1.  價值型股票投資論文導讀。

2. 「抓、算、分、貼、全」五步驟,手把手,建置量化投資決策系統。

3. 「抓」網路資料:Excel VBA 爬蟲抓取與即時更新。

4. 「算」財務比率:財務資料計算、處理與分析。

5. 「分」數加總:投資門檻設定與計算,投資決策擬定。

6. 「貼」資料到新工作表:投資決策報表輸出。

7. 「全」部公司一鍵完成:建置大量企業量化投資決策專家系統。


本課程架構分兩大部分,第一部分 ( 約4小時, Part I ),為金融投資內功心法修練,闡述財務學理,導讀 2 篇學術論文,培植研發潛能。第二部分 ( 約5小時, Part II ),為程式設計外功技術訓練,透過 Excel VBA,經由 5 個簡易編程步驟,進行量化爬蟲投資系統建置,培訓您成為全方位之量化投資專業人才。課程主要章節目錄如下:

Part I 金融教學篇

  1-1 基礎介紹

  1-2 報酬與風險:三因子模式論文 Fama and French (1992)

  1-3 投資選股評分論文:Piotroski (2000) , F分數Fscore

Part II 系統建置篇

  2-1 抓網路資料:抓

      2-1a 抓網路資料:適用 Excel 2016 含以下版本

      2-1b 抓網路資料:適用 Excel 365+2019 含以上版本

  2-2 算財務比率:算

  2-3 分數加總:分

  2-4 貼資料至新工作表:貼

  2-5 全部公司一鍵完成:全


透過課程完整學習,您將成為量化投資內外兼修的高手。當然,您亦可先學習第二部分 (Part II) 系統建置篇,再行瞭解第一部分 (Part I) 金融教學篇,亦可達相輔相成內外兼修之效。

本課程第一與第二部分,皆各有課程檔案供下載,請您務必下載與練習。其中 Part I 包含 2 個檔案,分別為財務教學導讀內容,及論文下載網址與網路爬蟲網站推薦。而 Part II 則包含 1 個檔案,為系統建置的Excel檔案,在選股爬蟲系統建置過程,需利用本檔案逐步演練。這 3 個檔案都放在第 3 個視屏裡,請下載享用。若您需要完整程式碼 doc 檔案,或可執行 xlsm 檔案,請逕向作者索取。

另外,若您的 Excel 版本為 365 或 2019  版,在系統建置過程中,請利用 2-1b 節 演練網路資料之抓取;或您的 Excel 版本為 2007, 2010, 2013 或 2016 版,則請利用 2-1a 節進行網路資料之抓取。當然,建議 2-1a 與 2-1b 節都學習效果更佳,因為在錄製過程中,兩節內容仍有些許互補。若您對課程內容有任何建議,歡迎告訴我。

Who Should Attend!

  • 一個學習量化投資的上進心。

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Tags

  • Excel VBA
  • Quantitative Finance

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