250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
Odkryj potęgę analizy danych w języku Python: 250+ praktycznych zadań, które przyspieszą Twoją karierę w Data Science!
Ratings 4.90 / 5.00
What You Will Learn!
- rozwiązać ponad 250 ćwiczeń z data science w języku Python
- radzić sobie z rzeczywistymi problemami występującymi w programowaniu
- radzić sobie z rzeczywistymi problemami występującymi w data science
- pracować z bibliotekami numpy, pandas, seaborn, plotly, scikit-learn, opencv, tensorflow
- pracować z dokumentacją
- zagwarantowane wsparcie instruktora
Description
Kurs "250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python" to intensywny program szkoleniowy, który koncentruje się na praktycznym aspekcie nauki o danych w Pythonie. Ten kurs jest przeznaczony dla osób na wszystkich poziomach zaawansowania, które pragną umocnić swoje umiejętności w dziedzinie nauki o danych poprzez praktyczne ćwiczenia.
Główną siłą tego kursu jest zbiór ponad 250 ćwiczeń, które obejmują szerokie spektrum zagadnień, począwszy od przetwarzania i czyszczenia danych, poprzez analizę statystyczną i eksploracyjną, aż po budowanie i ocenianie modeli uczenia maszynowego. Te ćwiczenia zostały zaprojektowane tak, aby zapewnić Ci możliwość bezpośredniego zastosowania i utrwalenia zdobytej wiedzy.
Każde ćwiczenie zawiera szczegółowe rozwiązanie, które pozwala uczestnikom na porównanie swoich odpowiedzi z zalecanym podejściem, zrozumienie potencjalnych błędów i nauczenie się optymalnych technik.
Kurs "250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python" to doskonały wybór dla tych, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności w naukach o danych przez praktyczne zastosowanie. Bez względu na to, czy jesteś początkujący, czy doświadczony analityk danych, ten kurs pomoże Ci udoskonalić swoje umiejętności w Pythonie i w naukach o danych.
Data Scientist: Odkrywaj wiedzę w gąszczu danych!
Data Scientist to profesjonalista zajmujący się eksploracją, analizą i interpretacją dużych zbiorów danych w celu wyciągania cennych informacji i podejmowania decyzji biznesowych (data-driven decisions). Jest to osoba posiadająca zarówno umiejętności analityczne, jak i techniczne, która potrafi wykorzystać różne techniki statystyczne, uczenie maszynowe i narzędzia programistyczne do rozwiązywania problemów biznesowych.
Data Scientist ma za zadanie zbierać, czyszczyć, przekształcać i analizować dane, aby znaleźć ukryte wzorce, trendy i zależności. Korzysta z różnych technik i narzędzi statystycznych, takich jak analiza regresji, klasyfikacja, grupowanie, analiza przestrzenna, analiza czasowa i wiele innych, aby uzyskać nowe spostrzeżenia i wiedzę.
Data Scientist jest również odpowiedzialny za budowanie modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, które mogą przewidywać trendy, klasyfikować dane, wykrywać anomalie, personalizować rekomendacje i podejmować decyzje na podstawie danych. Tworzy i wdraża te modele, a następnie monitoruje ich wydajność i dokonuje iteracyjnych ulepszeń.
Ponadto, Data Scientist musi posiadać umiejętności komunikacyjne, aby móc przekazywać wyniki i wnioski z analizy danych w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych. Współpracuje zespołowo, aby identyfikować problemy, definiować cele analityczne i wdrażać rozwiązania oparte na danych.
Data Scientist znajduje zastosowanie w różnych branżach i dziedzinach, takich jak finanse, marketing, e-commerce, zdrowie, przemysł, technologia i wiele innych. Jego praca ma kluczowe znaczenie dla organizacji, pomagając w podejmowaniu lepszych decyzji opartych na faktach i przyczyniając się do osiągania sukcesów biznesowych.
W skrócie, Data Scientist to specjalista, który łączy umiejętności analityczne, techniczne i komunikacyjne, aby odkrywać wiedzę z danych i przekładać ją na wartość biznesową. Jest kluczową postacią w dziedzinie analizy danych i pomaga organizacjom w wykorzystywaniu potencjału swoich danych do podejmowania informowanych decyzji i osiągania sukcesów.
Who Should Attend!
- analitycy danych, naukowcy i specjaliści ds. danych, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności związane z analizą danych, przetwarzaniem danych i budowaniem modeli predykcyjnych w języku Python
- programiści i inżynierowie oprogramowania, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o obszar data science i nauczyć się wykorzystywać narzędzia i biblioteki Pythona do analizy danych i uczenia maszynowego
- studenci lub absolwenci kierunków związanych z informatyką, statystyką, analizą danych lub pokrewnymi dziedzinami, którzy chcą zdobyć wiedzę i umiejętności związane z data science w kontekście języka Python
- specjaliści ds. biznesowych, którzy chcą poznać narzędzia i techniki data science, aby wykorzystać je w analizie danych i podejmowaniu decyzji biznesowych
- osoby zainteresowane eksploracją danych, wizualizacją danych, modelowaniem predykcyjnym i uczeniem maszynowym, które preferują język Python jako narzędzie programistyczne i chcą zdobyć praktyczne umiejętności w data science
- osoby pragnące rozpocząć karierę w dziedzinie data science, które chcą zdobyć podstawową wiedzę i umiejętności praktyczne związane z analizą danych, uczeniem maszynowym i eksploracją wizualną przy użyciu języka Python
