A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat

PyTorch - TensorFlow - FastAi - OpenCV - YOLO - TensorFlow 1/2 - Detectron2 - Flask/Heroku - TF Lite - TensorRT - SAHI

Ratings 3.07 / 5.00

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat

What You Will Learn!

Derin öğrenme ve Evrişimsel Sinir Ağlarının Teorisini Öğreneceğiz.
A-Z - Pytorch ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.
A-Z - Tensorflow ile Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.
FastAİ ile Hızlı Bir Şekilde Nasıl Model Eğitileceği Öğreneceğiz.
OpenCV Kütüphanesini Kullanarak Temel Görüntü İşleme Fonksiyonlarını Öğreneceğiz.
Convolutional Neural Networks Algoritması Kullanarak Görüntü Sınıflandırmanın Pytorch - TensorFlow - FastAİ ile Nasıl Yapılacağını Öğreneceğiz.
Pytorch - TensorFlow - FastAİ ile sıfırdan Yapay Sinir Ağlarının Nasıl İnşa Edileceğini Öğreneceğiz.
YOLO Ailesinde olan Tüm Algoritmalarla Özel (Custom) Verilerde Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.
Tensorflow 1 ve 2 ile Modern Algoritmalarda Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.
Detectron2 ile Faster R-CNN Algoritmasın'da Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.
HaarCascade ile Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.
Detectron2 ile Mask R-CNN Algoritmasında Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Segmentasyon (Maskeleme) Yapılacağını Öğreneceğiz.
Türk Yapımı ve Gurur Kaynağı Olan SAHI Algoritmasının Ne Olduğunu ve Kullanmayı Öğreneceğiz.
Tensorflow ile Bonus Projeler Yapacağız.
Gradio ile Eğittiğimiz Modelleri Web'de Nasıl Test Edilir onu Öğreneceğiz.
Weights & Biases (WandB) ile Tensorflow / Pytorch'da Modellerimizi Görselleştirip Nasıl Analiz Edileceğini Öğreneceğiz.
Resim Sınıflandırma ile Bir Oyunu Yapay Zekaya Nasıl Oynatılacağını Öğreneceğiz.
DeepSort ile Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Takibi Nasıl Yapılır Onu Öğreneceğiz.
Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Sayma (Counting) Nasıl Yapılır Onu Öğreneceğiz.
TensorRT Ne Olduğunu Öğreneceğiz.
TensorRT ile Nesne Tespiti Algoritmalarında Optimizasyon - FPS Arttırma Nasıl Yapılır Öğreneceğiz.
Görüntü Verilerinde Metin Tanıma Nasıl Yapılır Öğreneceğiz.
Eğittiğimiz YoloV4 ve YoloV5 Algoritmalarını Android'de Nasıl Çalıştıracağımızı Öğreneceğiz.
Tensorflow ile Lite Object Detection Modellerinde Eğitim Yapıp Android'de Çalıştıracağız.
Eğittiğimiz Sınıflandırma Modellerini Flask ile Web'de Çalıştırıp Heroku ile Serverlar'da Deploy (Dağıtım) Edeceğiz.
Eğittiğimiz Object Detection Modellerini Flask ile Web'de Çalıştırıp Heroku ile Serverlar'da Deploy (Dağıtım) Edeceğiz.

Description

A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü

Kursumuzda klasik ve derin öğrenme tabanlı yöntemlerini kullanarak nesne tespiti, sınıflandırma ve takibinin nasıl yapıldığını öğrenip, Tensorflow - Pytorch - Fastai - Opencv kütüphaneleriyle gerçek hayat projeleri yapacağız.

Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü Kursu İçeriği

Giriş Bölümü
Derin Öğrenme Teori
CNN (Convolutional Neural Networks) Teori
Ek Teori
Pytorch ile Derin Öğrenme
Tensorflow ile Derin Öğrenme
FastAi ile Derin Öğrenme
Opencv
Tensorflow ile Trafik İşaretlerini Sınıflandırma
Gradio ile Web Tabanlı Test
Tensorflow ve Pytorch'da Weights & Biases (WandB) | Özel Veri
Oyunda Yapay Zeka | Bir Oyunu Modelin Kendi Oynaması
Object Detection - Nesne Tanıma ve Segmentasyon | 2. Kısım
YoloV4 ile Nense Tanıma
YoloV5 ile Nense Tanıma
YoloR ile Nense Tanıma
YoloX ile Nense Tanıma
Detectron2 ile Nense Tanıma | Özel Veri | Faster R-CNN -Facebook Al
Tensorflow 1 ile Nense Tanıma | Özel Veri | SSD MobileNet
Tensorflow 2 ile Nense Tanıma | Özel Veri | EfficientDet ve CenterNet HourGlass
HaarCascade ile Nesne Tanıma | Özel Veri
SAHI KÜTÜPHANESİ | Türk Yapımı ve Gurur Kaynağı
DeepSort - Nesne Takibi | Özel Model/Veri
Detectron2 ile Segmentasyon (Mask R-CNN) | Özel Veri - Facebook Al
Mask R-CNN
Metin Tanıma
Counting - Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Sayma
TensorRT - Optimizasyon | 3. Kısım
TensorRT | Yolov4 - Object Detection için FPS Arttırma - Jetson Nano
Android- Tensorflow / Lite | 4. Kısım
Tensorflow Lite - Android App - Yolov4 | Özel Model/Veri
Tensorflow Lite - Android App - Yolov5 | Özel Model/Veri
Tensorflow Lite - Android App - Object detection - İmage Classification
Flask - Heroku ile Web'de Deployment (İmage Classification) | Özel Model/Veri
Flask - Heroku ile Web'de Deployment (Object Detection) | Özel Model/Veri

Who Should Attend!

Görüntü işleme konusunda uzmanlaşmak isteyenler
Geleceğin mesleklerinde yetkin olmak isteyen herkes
Yapay zekaya ilgi duyan herkes
Derin öğrenme konusundaki teorik ve uygulama bilgisiyle gerçek hayat problemlerini çözmek isteyenler
Python programlama dili ile Pytorch - Fastai - Opencv - TensorFlow/Keras kütüphanelerini kullanarak kendi derin öğrenme modelini tasarlamak isteyenler
Derin öğrenme yöntemleri ile nesne tespitinin ve sınıflandırmanın nasıl yapılacağını öğrenmek isteyenler
Görüntü işlemenin Python ile nasıl kodlanacağını öğrenmek isteyenler
Dünyada en çok kullanılan yapay zeka kütüphanelerinden olan Pytorch - Fastai - TensorFlow/Keras kütüphanesini sıfırdan öğrenmek isteyenler

TAKE THIS COURSE