【한글자막】 Python : 통계 분석을 위한 파이썬

파이썬으로 응용 통계 마스터 : 통계 및 머신 러닝 프로젝트 해결, 시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합하여 결과를 해석하고 시각화, 가설을 검증하고 효율적으로 검정을 구현하여 실제 현실 문제를 해결하기

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What You Will Learn!

데이터에 대한 더 깊은 인사이트
파이썬을 사용하여 일반적 또는 복잡한 통계 및 머신 러닝 관련 프로젝트 해결
시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합하여, 결과를 해석하고 시각화하는 방법
파이썬으로 가설을 검증하고 효율적으로 검정을 구현하는 방법
데이터 분석 탐색(데이터 로딩, 아웃라이어, 1D분포 등)
특성화(평균 중간값 모드, 폭, 왜도 및 첨도, 백분위수 등)
확률(확률분포, 확률 함수, 경험적 분포, 샘플링 및 중심극한정리 등)
가설검증(기본검증, 비율 검증 등)

Description

파이썬 통계 분석의 모든 것!
실제 현실의 예제를 이용한 응용 통계!
복잡한 통계 및 머신러닝을 쉽게 설명!
시각적 출력 및 그래픽 탐색 등 시각화 포함!

Python : 통계 분석을 위한 파이썬을 선택해야 하는 이유

이 코스는 실제 통계와 데이터 과학의 세계에 깊이 들어감으로써 여러분을 성공으로 이끌도록 구성되었습니다.

1. 실제 현실의 예제를 통해 배우기: 이론적인 내용만 계속 공부한 나머지 실제 현실에 적용하기 어려워하는 대신, 여기서는 응용 통계에 집중합니다. 이론을 파이썬으로 바로 적용해서 일반적인 문제를 풀면서 여러분이 앞서 나가기 위해 필요한 지식과 기술들을 얻을 수 있습니다.

2. 프리젠테이션에 사용하기 좋은 결과물: 숫자를 계산하는 건 쉬울 뿐더러, 빠르게 사람이 아니라 컴퓨터의 일이 되고 있습니다. 사람이 하는 일은 결과를 해석하고 시각화하는 것이므로, 우리는 여기에 크게 중점을 두고 학습 과정에 시각적 출력 및 그래픽 탐색을 통합했습니다. 또한 보고서, 짧은 논문 및 프리젠테이션에서 사용할 수 있는 멋진 시각화 팁을 추가 보너스 콘텐츠로 드립니다. 다른 사람들보다 확실히 눈에 띌 겁니다.

3. 현대적인 도구 및 학습 과정: 여기는 개념을 익히기 위해 진저리나게 몇 시간 동안 손으로 문제를 푸는 학교가 아닙니다. 여기서는 문제를 풀 때 최신의 기술과 코드 라이브러리를 사용합니다. 우리를 최대한 생산적이고 효율적으로 만들어주는 최신 소프트웨어의 기능을 활용합니다. 업계는 로켓을 쏘는데 바퀴를 재발명하려고 하지 마세요.

Python : 통계 분석을 위한 파이썬은 이렇게 진행 됩니다