Build Telegram Bots Using Python & Machine learning بالعربي

Description

في هذا الكورس سوف نقوم ببناء اربعة بوتات باستخدام لغة البايثون:

1- البوت الاول:

في هذا البوت سوف نقوم بالتعديل على ابسط بوت لتكرار المدخلات

2- البوت الثاني:

في هذا البوت سوف نقوم بالتواصل مع

API

لارسال صورة او

Meme

عند ارسال اي شيء مدخل

3- البوت الثالث :

في هذا البوت سوف نقوم بعمل سؤال وجواب وحفظ المعلومات على نسخة محلية

local Pickle file

وايضا ارسالها الى قاعدة بيانات

Firebase Database.

4- البوت الرابع :

في هذا البوت سوف نقوم بربط  البوت مع مكون ذكاء اصطناعي باستخدام مكتبة

sklearn

لتوقع اسعار العقارات.

من خلال هذا البوت بسوف نقوم بجمع البيانات وتنظيفها وبناء المودل وربطه مع البوت

----------------------------------------------------------

الدروس بالترتيب :

• Introduction

• Setup Environment (Install Python Pip)

• Create Bot Token using bot father

• Setup Environment (Install Python VirEnv)

• Setup Environment ( install Python bot lib)

• First bot (Hello World)

• First Bot (Line By Line)

• Preview Bot

• Bot send image

• Connect to API

• Bot Preview

• How the Bot work

• Bot Code Explain

• Conv bot to Quiz Bot

• Add more questions

• Save data to a pickle file

• Fix sync users issue

• Bot firebase connection

• Bot final touches

• RealEstateteBot scraping

• RealEstateteBot data cleaning

• RealEsate Bot ML model

• Realestebot activate ml code

• Deploy On Heroku

غالبًا ما توصف روبوتات الدردشة بأنها ثورة في طريقة تفاعل المستخدمين مع التكنولوجيا والشركات. لديهم واجهة بسيطة إلى حد ما مقارنة بالتطبيقات التقليدية ، لأنها تتطلب فقط من المستخدمين الدردشة ، ومن المفترض أن تفهم روبوتات المحادثة وتفعل ما يطلبه المستخدم منهم ، على الأقل من الناحية النظرية. تقوم العديد من الصناعات بتحويل خدمة العملاء إلى أنظمة chatbot. هذا بسبب الانخفاض الكبير في التكلفة مقارنة بالبشر الفعليين ، وأيضًا بسبب المتانة والتوافر المستمر. تقدم روبوتات الدردشة درجة من دعم المستخدم دون تكلفة إضافية كبيرة.

TAKE THIS COURSE