Neste curso você aprenderá a criar uma rede neural convolucional e editar uma enorme quantidade de parâmetros envolvidos.
Desta maneira será possível ensinar sua rede neural com suas próprias imagens, e treiná-la até atingir os resultados que você procura, para aplicar em diversos projetos e ocasiões diferentes. Como:
Identificação de objetos (onde pode ser utilizado para identificar objetos de maneira geral, sem muitas otimizações)
Identificação de objetos específicos (aqui a rede pode ser treinada para atingir um alto nível de confiança para determinado objeto)
Identificação de grupos de objetos
Reconhecimento Facial (com determinados parâmetros definidos, é possível reconhecer seu próprio rosto e de seus amigos)
Reconhecimento de objetos em vídeos tempo real (muito ambicioso, porém possível, também é possível ensinar a rede a reconhecer objetos em tempo real, onde a mesma realiza uma varredura em um determinado intervalo de tempo para o reconhecimento de todo o vídeo e assim detectar ou não detectar tal objeto)
Reconhecimento do estado de um objeto (você pode desenvolver um projeto para identificar o estado de objetos, como carros, motos, onibus, etc)
Reconhecimento através de uma webcam como está o clima.
Entre uma infinidade de ideias criativas prontas para serem feitas após a conclusão deste curso
Aproveite para embarcar nesta oportunidade com este curso super didático e prático.