Visión Artificial para el Control de Robots Móviles

Visión por computadora, Robótica, Python, OpenCV, Arduino, Detección de objetos, Estimación de distancias

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Visión Artificial para el Control de Robots Móviles

What You Will Learn!

  • Control de robots mediante visión artificial
  • Control de robots con cámara en mano
  • Control de robots con cámara fija
  • Robots seguidores de cualquier tipo de objeto
  • Crear sus propios detectores objetos (HAAR CASCADE)

Description

Reseña

Victor Salvador

⭐⭐⭐⭐⭐

  • Muy bien explicado, lo recomiendo 100%

Luis Contreras

⭐⭐⭐⭐⭐

  • Muy bien, está muy completo. Muchas gracias...

Bonifacio Richar Chacon Machaca

⭐⭐⭐⭐⭐

  • Este curso es espectacular el modo de enseñansa.


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En este curso te voy a enseñar paso a paso a controlar robots utilizando visión artificial.

Este curso te ofrece :

  • Control de motores

  • Armar un Robot Diferencial o Uniciclo

  • Armar un Robot Omnidireccional de 3 ruedas

  • Robot seguidor de línea

  • Control de Robots utilizando colores.

  • Control con cámara fija y cámara en mano

  • Robot seguidor de color y forma

  • Robot seguidor de rostros

  • Robot seguidor de cualquier tipo de objeto

  • Entrenar tus propios objetos (Señales de tránsito)

  • Robot detector de distancia entre la cámara y el objeto utilizando solo una cámara.

  • Plantillas de código de Arduino y Python que puedes descargar y usar en tus propios proyectos.

  • Una vez adquiera el curso no solo estaré presente en los vídeos sino que también podrás preguntarme todas tus inquietudes acerca del curso.

MATERIALES NECESARIOS (NO INCLUYE)

Robot Diferencial

  • 1 Arduino Nano

  • 1 Módulo bluetooh HC-05

  • 1 Módulo L298N o similar (soporte corriente y voltaje del motor)

  • 2 Motores con encoder de cuadratura (En este curso se usa el motor Chihai de 140RPM a 12V, sin embargo, puede usar versiones similares de 120 a 350 RPM de 6 o 12Voltios, recomiendo marca Chihai y Pololu) (Ojo: Es obligatorio el uso de encoder magnético de cuadratura)

  • 1 buzzer o zumbador

  • 1 batería LiPo 3S (En este curso se usa batería LiPo 3S 1000mAh Turnigy, sin embargo, puede usar otra batería que abastezca todo el circuito como Arduino y motores).

  • Cargador de batería LiPo 3S

  • 1 switch

  • 2 resistencias 10k

  • 1 resistencia 4.7k

  • 1 resistencia 22k

  • 10 Cables de conexión macho-hembra

  • 3 metros alambre de timbre

  • 1 protoboard pequeño

Robot Omnidireccional 3 Ruedas

  • 1 Arduino Nano

  • 1 Módulo bluetooh HC-05

  • 2 Módulo DRV8833

  • 1 Conversor DC-DC reductor LM2596

  • 3 Motores con encoder de cuadratura (En este curso se usa el motor Chihai de 140RPM a 12V, sin embargo, puede usar versiones similares de 120 a 350 RPM de 6 o 12Voltios, recomiendo marca Chihai y Pololu) (Ojo: Es obligatorio el uso de encoder magnético de cuadratura)

  • 1 buzzer o zumbador

  • 1 batería LiPo 3S (En este curso se usa batería LiPo 3S 1000mAh Turnigy, sin embargo, puede usar otra batería que abastezca todo el circuito como Arduino y motores).

  • Cargador de batería LiPo 3S

  • 1 switch

  • 2 resistencias 10k

  • 1 resistencia 4.7k

  • 1 resistencia 22k

  • 20 Cables de conexión macho-macho

  • 3 metros alambre de timbre

  • 2 protoboard pequeño

Ojo: El curso se basa en función de estos componentes electrónicos, si desea implementar otros similares ( Arduino Mega, Esp32, Raspberry Pi) el cambio corre por cuenta del estudiante.

Para entender correctamente el curso es necesario dos cursos anteriores

  1. Robótica con Python y Arduino: Robot móvil diferencial

  2. Robótica con Python y Arduino Robot Omnidireccional 3 Ruedas

NO INCLUYE ARCHIVOS .STL PARA LA IMPRESIÓN DE LAS PARTES Y COMPONENTES DE LOS ROBOTS.

Who Should Attend!

  • Estudiantes de ingeniería robótica, mecatrónica y electrónica en curso o graduados.
  • Estudiantes de postgrado.
  • Tesistas.
  • Docentes en el área de robótica, mecatrónica y electrónica.
  • Investigadores en el área de robótica.

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Tags

  • OpenCV
  • Python
  • Robotics
  • Computer Vision

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