En este curso aprenderás Python de forma práctica y sencilla, con videos cortos y con más de 100 ejemplos, 50 ejercicios y 10 proyectos reales para practicar.
Más de 76.000 alumnos ya se han matriculado en este curso.
Este curso es completamente práctico, donde todas las lecciones están explicadas mediante ejemplos, para que se puedan entender fácilmente y además podrás practicar con los ejercicios propuestos en cada tema.
Este curso contiene 10 proyectos reales en Python para que puedas practicar.
Se han incluido recientemente 19 nuevos ejercicios de codificación, con pistas que te permitan validar tus propias soluciones a los ejericicios propuestos.
Esta es una gran forma de mejorar tu nivel de programación y prepararte futuras entrevistas de trabajo.
Estos son los temas principales que se tratan en este curso de Python.
Formas de ejecutar un programa en Python
Variables, números y conversiones de datos
Cadenas de texto (funciones de cadenas y formatos de impresión)
Entrada de texto por teclado
Operadores aritméticos (suma, resta, multiplicación, división, …)
Operadores de asignación (igual, distinto, mayor que, menor que, …)
Operadores lógicos (and, or, not)
Otros operadores (in, is, …)
Colecciones de datos (listas, tuplas, conjuntos y diccionarios)
Bucles (for, while) y árboles de decisión (if .. elif .. else)
Programación orientada a objetos (clases, objetos, funciones, …)
Funciones lambda
Crear módulos e instalar nuevos módulos (pip)
Ejercicios de codificación (nombres, sumas, números distintos, conversor de temperaturas, elementos, películas)
Ficheros de texto (crear, leer, actualizar, borrar, …)
Ficheros binarios (pickle)
Gestión de errores (if, except, else, finally)
Expresiones regulares
Manejar estructuras JSON
Formatos de fecha y hora
Bases de datos (crear, consultar, insertar, modificar, borrar, …)
Interfaz gráfica con el módulo tkinter
Generar documentación automáticamente
Pruebas automáticas (doctest, unittest)
Funciones avanzadas (funciones generadoras, filter y map)
Módulo numpy (tratamiento de arrays)
Módulo pandas (Series y DataFrames para el análisis de datos)
Recoger datos de una pagina web HTML y de una hoja de cálculo EXCEL.
Tratamiento de datos (unión, concatenación, filtro, agrupación, agregación)
Módulos seaborn y matplotlib (histogramas, distribuciones, regresiones, mapas de calor)
Proyecto 1 : Calculadora gráfica con el módulo Tkinter
Proyecto 2 : Análisis de datos con ficheros y SQLite
Proyecto 3 : Calculadora de propinas
Proyecto 4 : Juego de preguntas y respuestas
Proyecto 5 : Juego de piedra-papel-tijera
Proyecto 6 : Generador de contraseñas
Proyecto 7: Cálculo matemático
Proyecto 8 : Gestionar una subasta
Proyecto 9 : Aplicación gráfica de gestión de libros con Tkinter y SQLite
Proyecto 10 : Juego de cartas Blackjack
¡En este curso aprenderás rápidamente, mediante ejemplos con explicaciones cortas y sencillas!