Descripción
Este es el curso en español de Python 3 más completo y detallado que encontrarás en cualquier plataforma, donde aprenderás a programar desde cero, obtener datos de cualquier parte para su análisis y manipulación, y crear sistemas de visión y programas de aplicaciones escritorio. Este está bien estructurado y equilibrado, e introduce todos los temas de una manera sencilla, progresiva y práctica. Todos los temas están cuidadosamente preparados y presentados paso a paso para que los estudiantes no se sientan perdidos durante el proceso de aprendizaje.
Que es el procesamiento digital de imágenes?
El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.
Durante el curso, el estudiante aprenderá una ligera introducción a Python, pero lo suficiente para abordar los temas de procesamiento digital de imágenes (PDI), aprenderá de forma general los conceptos y códigos para trabajar con proyectos de PDI y visión artificial, dando como resultado la capacidad de aplicar lo aprendido tanto en su entorno profesional, estudiantil o hobby.
Que es una interfaz grafica de usuario?
La interfaz grafica de usuario, conocida también como GUI, es un programa informático que actúa de interfaz de usuario, utilizando un conjunto de imágenes y objetos gráficos para representar la información y acciones disponibles en la interfaz
El estudiante aprenderá:
Programación en python
Variables y constantes
Tipos de datos
Ciclos
Funciones
Lectura y escritura de imágenes
Adquisición de imágenes mediante el uso de webcams
Trabajar con campos de color
Transformaciones geométricas
Ecualización del histograma
Filtros para baja
Filtros pasa alta
Operaciones morfológicas
Contornos
Comparación de plantillas
Practicarás sobre la gestión de diseños.
Dominaras los Widget para crear aplicaciones en PyQt
Hacer menús, barras de herramientas, etc.
Utilizar el framework de Firebase para crear un login GUI en tiempo real con Python y PyQt
Crear un menú desplegable utilizando animaciones
Manejo de Hilos
Manejo de eventos
Clases para dibujar en PyQt
Animaciones de widgets para tus proyectos
A manejar y graficar datos utilizando Numpy, Pandas y Matplotlib.
A crear tus propios Datasets para que puedas comprender de una mejor manera el manejo y transformación de datos
A analizar Datasets utilizados cuando empiezas a aprender Machine Learning
A integrar tus gráficas en GUIs utilizando PyQt5
Aprenderás los diferentes tipos de datos con los que te puedes encontrar
Analizarás datos estructurados y no estructurados
A extraer datos de la web utilizando Python.
A extraer datos de la web y guardarlos en MySQL
A utilizar diferentes herramientas para realizar Web Scraping
Automatización de procesos web
Todo esto explicado con ejemplos del mundo real.
Algunas aplicaciones destacables del procesamiento digital de imágenes y la visión artificial son:
Creación de filtros para redes sociales
Reconocimiento facial
Mejoramiento de la imagen
Reconocimiento mediante drones
Seguimiento de objetos
Software deportivo para seguimiento de jugadas
Software industrial para detección de fallas en productos
Conducción autónoma de vehículos automotor
Sistemas inteligentes de video vigilancia
Realidad aumentada
Videojuegos controlados por cámaras(ejemplo kinect)
Sistemas para la agricultura
Detección y lectura de códigos QR y barras
Escaneo de documentos mediante cámaras de smartphone
Análisis de postura del cuerpo humano
Sistemas de bin picking mediante robots guiados por visión artificial
Sistemas de medición
Lectura de texto mediante OCR
Detección de tumores
Todo esto de una manera muy sencilla y práctica, ya que todos los videos del curso están nivelados uno con otro, con ejercicios que se realizaran para entender de una mejor manera lo que se puede hacer con cada uno de los distintos métodos que nos proporcionan estos módulos. Durante el curso se utiliza Pycharm y Spider, los cuales también se enseñara a instalarlos y como obtener una licencia gratuita para estudiantes y docentes en el caso de Pycharm.
¡Nos vemos en el curso!
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