Manipulação de Dados com Linguagem Python

Aprenda a realizar extração, transformação e carregamento de arquivos e bancos de dados relacionais

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Manipulação de Dados com Linguagem Python

What You Will Learn!

  • O que é ETL
  • Quais as ferramentas, plataformas e linguagens utilizadas para ETL
  • O que é e como utilizar o Jupyter Notebook
  • Executar códigos em Python, célula por célula
  • Realizar ETL de arquivos CSV, Excel, Json, Txt e PDF
  • Realizar ETL de bancos de dados estruturados (SQL): MySQL, PostgreSQL e Google BigQuery
  • Aprender atributos e métodos importantes em Python
  • Aprender a usar o pandas, principal biblioteca de Python para dados
  • Instalar o MySQL e criar banco de dados e tabela para estudo
  • Instalar o PostgreSQL e criar banco de dados e tabela para estudo
  • Aprender um pouco mais sobre o Google BigQuery!

Description

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SOBRE O CURSO


Esse NÃO é mais um curso complicado, sem explicações claras ou exemplos práticos para o mercado de trabalho.


Esse curso É um jeito simples de você aprender a realizar o tão famoso ETL (extração, transformação e carregamento de dados), de diversas fontes diferentes, com ferramentas gratuitas e linguagem Python.


Você não precisa obrigatoriamente ter experiência na área de Dados ou exatas para acompanhar todo o curso, que foi pensado com didática simples e módulos progressivos para você avançar com segurança! E para auxiliá-lo na evolução ao longo do curso, os módulos terão exercícios para fixar o conhecimento. Se você já tiver um conhecimento básico em linguagem Python, melhor ainda!


Comece hoje a explorar a área de Business Intelligence e Ciência de Dados com tranquilidade. Mesmo que já esteja na área, essa é a oportunidade para você melhorar suas habilidades com o conhecimento de mais uma ferramenta.


Cada vez mais o mercado de trabalho exige de vários profissionais o conhecimento sobre extração de dados de arquivos csv, txt, excel, pdf e também de bancos de dados estruturados, além de tratamento, armazenamento, visualização e auxílio na tomada de decisão dos gestores! Aprenda a construir este pipeline de dados de uma vez por todas!


LEMBRE-SE: A área de dados é a MAIS QUENTE do mercado atualmente. Os salários podem chegar a 22 mil reais! Então investir em seu desenvolvimento é a melhor escolha para sua carreira de sucesso. Fonte: UOL


Abaixo a trilha ideal em direção ao sucesso na área de dados:

  1. SQL para Análise de Dados.

  2. Criação com Dashboards com Google Data Studio.

  3. ETL Básico com Linguagem Python (este curso que você está, mas não é um problema começar por ele).

  4. Machine Learning: Clusterização com Linguagem Python (em breve!)

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SOBRE O INSTRUTOR

Me chamo Caio Avelino, e o conhecimento que vou dividir com você nesse curso foi adquirido, principalmente, com minha experiência no mercado de trabalho. Atuo nas áreas de Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial há anos e tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades em diversas startups.


Garanto que você sairá deste curso pronto para realizar qualquer ETL, sem dificuldades. Estarei online e sempre à disposição para esclarecer dúvidas e melhorar sua experiência profissional.


Até mais!

Who Should Attend!

  • Iniciantes e Curiosos sobre Business Intelligence
  • Alunos de Ciência de Dados que gostariam de aprender ETL em Python
  • Funcionários de uma empresa, de qualquer área, que gostariam de aprender a realizar processos de ETL
  • Analistas de BI com interesse em utilizar Python para construção de pipelines de ETL
  • Qualquer pessoa, de qualquer área que deseja entrar no Mundo de Dados
  • ESTE CURSO NÃO É para quem já possui conhecimento avançado em Python e ETL

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Tags

  • ETL
  • Python

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