In silico Drug Design I- التصميم الدوائي المعلوماتي

المعلوماتية الحيوية في تطوير واكتشاف الادوية Bioinformatics in drug design

Ratings 3.98 / 5.00
In silico Drug Design I- التصميم الدوائي المعلوماتي

What You Will Learn!

  • molecular docking
  • using Ai in drug design
  • in silico toxicity
  • different applications of drug design and molecular docking

Description

هل فكرت يوما كيف يمكن للذكاء الاصطناعي ان يقوم بتطوير الادوية بدلا عنا ؟

هل فكرت يوما كيف يمكننا اكتشاف الادوية وتصفيتها من خلال البحث داخل الطبيعه في النباتات والحقول ؟

وكيف يمكن كذلك ان نستخدم ادوات الحاسوب والمعلوماتية في تطوير تلك الادوية واستخدامها او اختبار عدد هائل من المركبات في وقت بسيط بتكلفه مجانيه لاكتشاف علاج لأمراض مزمنه وخطيرة مثل السرطان ، فيروس كورونا ، الايدز وغيرها ..

يمكن الآن لأدوات المعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الكيميائية ان تسهل طريقة عملنا كثيرا بل وتغوص بعمق في اسباب ارتباطات المركبات دونا عن غيرها في سبيل تطوير دواء جديد اكثر فعاليه

من ضمن تلك التطبيقات هي الارساء الجزيئي الذي يمكننا ان نستخدمه في تقليل الوقت في المعمل ، التكلفه واختبار عدد هائل من المركبات علي مستقبلات معينه ، بل ومعرفه ايضا انواع الروابط الكيميائية المستخدمه في ذلك

هل فكرت يوما كذلك في كيف يمكن ان نعرف اذا كانت تلك المادة سامة ام لا عن طريق الحاسوب فقط ، هذه الدورة مخصصه لك

نقوم في هذه الدورة بدراسة :

- مقدمة في التصميم الدوائي

- الارساء الجزيئي واستخدامه وتطبيقه عمليا ونظريا

- التفاعل بين البروتين وبين الليجند

- التفاعل بين البروتين والبروتين

- التفاعل بين الليجند والدنا

- دراسات حالات مختلفه

- استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الادوية

- اكتشاف سمية المركب عن طريق الحاسوب

في نهاية تلك الدورة يجب ان تكون قادرا علي الالمام بكيفيه تصميم ادوية او اختبار مركبات في انشطه بيولوجيه مختلفه

مثل المجال الزراعي والطبي والصناعي

كما ان الدورة تحتوي علي دليل مفصل لآليه عمل الارساء الجزيئي وانواع الملفات الخاصة به وطرق التعامل مع السمية باستخدام أكثر من 7 برامج ومواقع وبطرق وآليات وادوات مختلفه كما تحتوي الدورة علي دليل لكيفيه فهم تقنية الارساء الجزيئي داخل الاوراق البحثيه

Have you ever thought about how artificial intelligence can develop medicines for us?

Have you ever thought about how we can discover and filter medicines by searching within nature in plants and fields?

And how can we also use computer and informatics tools in developing and using these drugs or testing a huge number of compounds in a short time at a free cost to discover a cure for chronic and serious diseases such as cancer, Coronavirus and AIDS ...

Bioinformatics and cheminformatics tools can now greatly facilitate the way we work and even delve deeper into the causes of compound associations over others in order to develop a new, more effective drug.

Among these applications is molecular docking, which we can use to reduce time in the laboratory, cost, testing a huge number of compounds on specific receptors, and even knowing the types of chemical bonds used in that.

Have you ever thought about how we can know if that substance is toxic or not through a computer only? This course is for you

In this session we study:

- Introduction to drug design

- Molecular docking and its use and application in practice and theory

- The interaction between a protein and a ligand

- Protein-protein interaction

- Interaction between ligand and DNA

  - Various case studies

- Using artificial intelligence in drug development

- Detection of the toxicity of the compound by computer

At the end of this course, you should be able to understand how to design drugs or test compounds in different biological activities.

Such as the agricultural, medical and industrial field


The course also contains a detailed guide to the mechanism of molecular docking, its file types, and methods of dealing with toxicity using more than 7 programs, websites, methods, mechanisms, and tools. The course also contains a guide for how to understand the molecular docking technique within research papers.

Who Should Attend!

  • biologists and bioinformaticians
  • students , researchers

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Bioinformatics
  • Biotechnology

Subscribers

1083

Lectures

23

TAKE THIS COURSE



Related Courses