Introducción a la optimización metaheurística

Adéntrate en la optimización metaheurística comenzando desde cero.

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Introducción a la optimización metaheurística

What You Will Learn!

Fundamentos de optimización metaheurística
Visualizar el funcionamiento de los algoritmos metaheurísticos
Términos usados en optimización
Teoría y práctica de los algoritmos insignia de optimización metaheurística
Programar paso a paso los métodos de optimización metaheurística
Aplicación de los métodos de optimización

Description

La optimización permite tomar las mejores desiciones para lograr el mejor manejo de los recursos con los que se dispone. La optimización es una actividad esencial que debiera ser aplicada en cualquier área que implique la toma de desiciones.

En particular, la optimización metaheurística está teniendo un gran impacto en el mundo moderno. Los métodos de optimización metaheurística, dada su capacidad para funcionar exitosamente con modelos complejos, están siendo utilizados por las más grandes industrias de nuestros tiempos. Estos algoritmos de optimización son aplicados desde en la conducción autónoma o diseño de cadenas de suministro, hasta en medicina para maximizar la eliminación de enfermedades.

Este curso está diseñado para darte las bases y fundamentos de la optimización, principalmente de la optimización metaheurística. Dado que es un curso introductorio, los conceptos, ejemplos y códigos programados se explican de manera muy sencilla.

¿Qué contempla el curso?

Introducción al lenguaje de la optimización
Clasificación de los algoritmos de optimización
Introducción a la optimización metaheurística
Introducción, aplicación práctica y codificación del método Recocido Simulado
Introducción, aplicación práctica y codificación del método Optimización por Enjambre de Partículas (en la próxima actualización del curso)

¡Comienza a aprender ahora!

El curso es de por vida. Una vez que estés inscrito en el curso el instructor puede responder tus dudas particulares.