What You Will Learn!

  • Download packages from CRAN or Bioconductor repositories
  • Use R and Bioconductor for data analysis and data visualisation
  • Perform bioinformatic analysis
  • Complete exercises about bioinformatics

Description

Ciao e benvenuta o benvenuto a questo corso di introduzione alla Bioinformatica con R e Bioconductor.

Io sono Lorenzo e sarò il tuo istruttore per questo corso. Sono un bioinformatico e un data scientist.

All'inizio della mia carriera, ho utilizzato proprio i corsi su Udemy per imparare a programmare in R e in Python. Mentre non ho mai trovato molti corsi sulla bioinformatica. Per questo ho deciso di crearne uno tutto mio. Questo è quindi il mio primo corso ufficiale su Udemy, spero di non deluderti! Accetto volentieri consigli e opinioni da te!

Questo che stai per seguire  è un corso introduttivo di base in cui riprenderemo ( o studieremo per la prima volta) alcuni concetti di base della programmazione in R  e li applicheremo allo studio della Bioinformatica, una disciplina sempre più importante che combina Biologia, Data science, Statistica e Computer science.

In questo corso, vedremo insieme alcuni "pacchetti" fondamentali di Bioconductor, un progetto open source interamente dedicato all'analisi dei dati biologici.

I video saranno di breve durata e facilissimi da seguire. Ogni video contiene una breve introduzione teorica, prima di passare alle dimostrazione pratiche su R.

Non serve essere già esperti programmatori, vedremo tutto passaggio per passaggio.

Questo è la prima parte del corso, diviso in 2 parti.

Ecco brevemente il programma e  alcuni pacchetti che vedremo insieme: 

•Installazione di R e Rstudio (part 1)

• Tipi di variabili in R  (part 1)

• Strutture dati in R (part 1)

• Iranges (part 1)

•GenomicRanges (part 1)

•AnnotationHub (part 2)

•Biostrings (part 2)

•Bsgenome (part 2)

•GenomicFeatures (part 2)

•GEOquery (part 1)




Who Should Attend!

  • Students , biologists and people interested in bioinformatics

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Tags

  • Biology
  • R (programming language)
  • Bioinformatics
  • RStudio

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