Machine Learning con Android utilizando Tensorflow Lite
Descubre cómo implementar modelos de inteligencia artificial en una aplicación android utilizando Tensorflow Lite.
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What You Will Learn!
- Implementar modelos de machine learning y deep learning en una aplicación android utilizando Tensorflow Lite
- Entrenar modelos de inteligencia artificial con datasets y desarrollo de aplicacion Android.
- Generar un modelo Tensorflow lite a partir del modelo Keras.
- Implementar OpenCV y reconocer digitos en Android Studio
Description
En este curso veremos cómo implementar nuestros modelos de inteligencia artificial en una aplicación Android utilizando Tensorflow Lite. El tensorFlow lite es un conjunto de herramientas que nos ayuda a ejecutar modelos de TensorFlow en dispositivos móviles, integrados y de IoT. Esta nos permitirá realizar la inferencia en un dispositivo móvil. Implementaremos desde cero un modelo de “Regresión Lineal” en Python y lo llevaremos a Android utilizando Tensorflow Lite. Implementaremos desde cero un modelo de “Regresión en Múltiple” con normalización de datos y lo llevaremos a Android utilizando Tensorflow Lite. Implementaremos desde cero una “Red Neuronal Convolucional” para clasificar imágenes y llevaremos el modelo a Android utilizando Tensorflow Lite. Implementaremos un ejemplo de detección de objetos basado en la “Red Neuronal Convolucional” MobileNet. Implementaremos desde cero una “Red Neuronal Artificial” para clasificar dígitos utilizando el dataset MNIST y llevaremos el modelo a Android para reconocer dígitos del 0 al 9 utilizando Tensorflow Lite. Veremos como descargar cientos de imágenes para elaborar datasets de manera automática. Implementaremos la técnica de “Data Augmentation” para incrementar la precisión de nuestros modelos de clasificación de imágenes.
Además implementaremos OpenCV para segmentar y reconocer digitos escritos a mano (ver ultima sección).
Los invito cordialmente a tomar el curso en donde aprenderán a implementar sus modelos de inteligencia artificial en una aplicación Android.
Who Should Attend!
- Desarrolladores con el lenguaje de programación python y android.
