Python 3: Análisis y visualización de datos
Comienza en el mundo del análisis de datos y añade valor a tu CV
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What You Will Learn!
- Análisis de datos con Python
- Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos rápidamente con Pandas.
- Aprenderás a encontrar relaciones entre las variables de tus datos.
- Aprenderás como hacer gráficas atractivas para los datos.
- Aprenderás a generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.
- Aprenderás a exportar los datos tratados a Excel.
- Aprenderás a importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
- Aprenderás como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.
Description
Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy simple y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.
Saber programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en Python gana $77,000 USD al año en promedio.
En el curso aprenderemos:
Como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.
A usar Numpy para trabajar con arrays y para generar muestras aleatorias.
A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
A trabajar con fechas y variables de diferentes formatos.
A exportar los datos tratados a Excel.
A generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.
Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.
¿Qué esperas? Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo. Desbloquea tu potencial con el análisis de datos, desarrollarás habilidades profesionales y estarás listo para aplicarlas en cualquier trabajo. Recuerda que la habilidad de analizar datos es de las más demandadas hoy en día.
Después de tomar este curso serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos en Python para proyectos personales o para el entorno profesional.
Who Should Attend!
- Profesionistas que requieran trabajar con una gran cantidad de datos.
- Profesionistas que necesiten analizar grandes volúmenes de datos.
