データ分析シリーズ③ -Pythonライブラリの実践活用-
NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learnといったデータ分析で必須のライブラリをまとめます。知識確認の後、講師によるデモンストレーションで理解を深めます。認定スクールによる高品質なデータ分析試験対策コース
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What You Will Learn!
- NumPyの概要を理解し、さまざまな数列を生成することができる
- pandasの概要を理解し、DataFrameを使った基本的なデータ処理ができる
- Matplotlibを利用し、代表的なグラフの描画ができる
- scikit-learnによる基礎的な機械学習を理解できる
Description
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会認定スクールであるトレノケートによるPython 3 エンジニアデータ分析試験対策コースです。試験範囲を押さえながら、初心者でもつまずかずに学習できるようPythonライブラリに特化して構成しました。
NumPyの学習では配列の基本を学習し、その要素を取得、変更する方法を学習します。pandasではDataFrameの特徴を押さえながら、データの扱い方の基本を押さえます。
Matplotlibではシリーズ②に引き続き、基本的な2次元のグラフの描画方法を扱いデータを可視化させます。最後にscikit-learnを扱い、データマイニングやデータ解析の基本を理解します。
Who Should Attend!
- Pythonのデータ分析に関わるライブラリを効率的に確認したい方
- データ分析試験の対策を効率的にたてたい方
- scikit-learnなど機械学習に関わるライブラリを理解したい方
