Python e R: Analytics e Dados

Tudo que você queria aprender para trabalhar na área de dados

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Python e R: Analytics e Dados

What You Will Learn!

  • Entendendo o R
  • Primeiros passos com o R
  • Objetos no R
  • Tipos de objetos: Matrizes, Listas
  • Identificação de valores faltantes e especiais
  • Salvar uma workspace
  • Acesso pelo R-studio
  • Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
  • Trabalhando com leitura de arquivos externos
  • Lendo um arquivo na web
  • Selecionando dados
  • Gráficos (análise de dados e apresentação)
  • Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
  • Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
  • Análise univariada e bivariada
  • Teste de uma distribuição normal
  • Comparação de duas médias
  • Regressão linear simples
  • Mineração de dados com o R
  • Instalação do R-studio e R
  • Vetores,Data frames,Funções
  • Workspace do r(área de trabalho)
  • Leitura de uma workspace
  • Pacotes do R
  • Uso dos comandos library, intall package,require
  • Leitura através do R-studio
  • Sumarizando dados
  • Uso dos conectores lógicos
  • Exportando gráficos
  • Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas,
  • Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
  • Teste de hipóteses
  • Teste chi-quadrado para aderência
  • Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
  • Regressão linear múltipla
  • Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
  • Desenvolver programas usando a linguagem Python
  • Manipular estruturas condicionais
  • Mineração de arquivos com Python
  • Manipular estruturas de repetição
  • Realizar operações matemáticas usando Python
  • Manipular strings
  • Realizar operações lógicas

Description

As grandes empresas estão em busca de profissionais que saibam tratar e trabalhar dados, permitindo que novos insights sejam descobertos e aplicados ao seu negócio.

No Nosso curso de Linguagem R o objetivo principal é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux.

Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador.

A ementa sumarizada é:

O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso do R-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.

Todo o curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado.

Você entenderá os algoritmos e poderá praticar com suas bases de dados, seja arquivo texto ou banco de dados. 

***

Neste curso você também verá Python. Python é uma linguagem de programação de alto nível que vem sendo adota em todas as grandes universidades do mundo todo. Neste curso você aprenderá conceitos básicos da linguagem Python, como estruturas condicionais e de repetição, manipulação de strings, listas e arquivos. Tudo isso apresentado com uma metodologia simples, direta e sem enrolação.

Who Should Attend!

  • Estudantes, Profissionais da área de dados, Estatísticos
  • Pessoas que queiram aprender programação Python

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Tags

  • Python
  • R (programming language)

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