Python Mucizesi - Temelden Uzmanlığa (FULL Paket)

Description

Python Mucizesi - Temelden Uzmanlığa (Full Paket) eğitimine hoş geldiniz.

Bu eğitim, diğer tüm Python eğitimlerimi içeren bir tam dolu pakettir. Bu eğitimi satın aldığınızda diğer Python paketlerimi satın almanıza gerek kalmamakla birlikte ileride başka Python eğitimleri yayınladığımda bu eğitimlerin içerikleri otomatik olarak buraya da eklenecektir.

Bilindiği gibi yazılım dillerinde çok kod olduğu için yeni öğrendiğiniz bilgiler eski bilgileri unutmanıza yol açar. Bu eğitimde bu sorun kökten giderilmiştir. Bu kapsamsa şu hususlar uygulanmıştır:

1. Eğitim içerikleri bol örnekler ile yapılmıştır. O kadar çok örnek vardır ki, öğrendiklerinizi aradan uzun zaman geçse bile gözünüz kapalı tekrar yapabilirsiniz.

2. Eğitimin tüm içerikleri not olarak size sunulmaktadır. Böylece tekrar etmek istediğinizde videoları yeniden izlemenize gerek yoktur. Notlara göz atmanız yeterlidir. Bu notlar WORD olarak verildiği için telefonunuz dahil her yerden okuyabilirsiniz.

3. Tüm örnekler gerçek hayattan örneklerdir.

4. Her adımda yeni kodlar öğretilirken çok örnek yapmanın yanında geçmişte öğrendiğiniz kodlar ile birleştirerek konuları anlatıyoruz.

5. Eğitimde kod anlatımının yanında özellikle strateji geliştirme konusu da çok detaylı şekilde anlatılmaktadır.

   
   

EĞİTİM İÇERİĞİ:

Giriş

1. Python Ortamının Kurulumu

Temel Python

1. Python Genel Yapısı

2. Basit Metin İşlemleri ve Not Alma İşlemleri

3. Python'da Metinler, Sayılar ve Türler

4. Değişkenler

5. Print Fonksiyonu

6. PRINT Fonksiyonu ile Dosyaya Veri Yazdırmak

7. PRINT Fonksiyonunda Özel Karakterler

Python ile Kodlama

1. Veri Girişi ve Input Fonksiyonu

2. Koşullar (IF Komutu)

3. Koşul Komutları

4. Operatörler

5. Örnek Uygulamalar: Veri Girişi, Koşullar ve Operatörler

Python Dilinde Diziler ve Büyük Veri İşlemleri

1. Listeler (Lists)

2. Liste İşlemleri

3. Liste Fonksiyonları

4. Sözlükler (Dictionaries)

5. Sözlük Uygulamaları

6. Sözlük Fonksiyonları

7. Demetler (Tuples)

8. Demet (Tuple) Uygulamaları

9. Kümeler (Sets)

Döngüler ve Metin İşlemleri

1. FOR Döngüsü

2. FOR Döngüsü Uygulamaları

3. FOR Döngüsü Deyimleri: Break, Continue, Range, Enumerate, Zip

4. While Döngüsü

5. Döngülerde ELSE Deyimi

6. String (Metin) İşlemleri

7. String (Metin) Fonksiyonları

8. İleri String Fonksiyonları

9. String Uygulamaları: IS ile Başlayan Fonksiyonlar

10. String Uygulamaları: HTML ve COUNT

11. String Uygulamaları: INDEX, RINDEX, LJUST ve RJUST

12. String Uygulamaları: PATITION, RPARTITION, CHR ve ORD

13. FORMAT Metodu ve Detayları

14. FORMAT Metodu Uygulamaları

Fonksiyonlar

1. Matematiksel ve Sayısal Fonksiyon ve İşlemler

2. Tarih Fonksiyon ve İşlemleri

3. Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar

4. Kullanıcı Tanımlı Fonksiyon Uygulamaları

5. Çok Parametreli Fonksiyon Tanımlama

6. Hazır Fonksiyonlar

7. FILTER Fonksiyonu

8. MAP Fonksiyonu

9. Genel Fonksiyon Uygulamaları

Python ile Veri Analizi

1. Metinler, Listeler, Sözlükler, Demetler, Kümeler, Koşullar ve Döngüler

2. Üreteçler

3. Sözlük Üreteçleri

4. Tablo ve Filtre İşlemleri

5. Pivot Analizi

6. Üreteçlerde Fonksiyon Kullanmak

7. Üreteçlerde IF Komutu

8. İstatistik ve Simülasyon

9. Sözlüklerde Arama/Tespit İşlemleri

10. Listeleri Hizalayarak Yazdırma İşlemleri

11. Arama Motoru Algoritması Oluşturmak

12. İkili Tablo Eşleştirme İşlemleri

13. İkili Tablo Eşleştirme Uygulamaları

14. Çoklu Tablo Eşleştirme İşlemleri

15. Çoklu Tabloları Sözlük Kullanımı ile Kısaltma

16. Mali Tablo İşlemleri

17. Metinler için Üreteçler

Dosya İşlemleri

1. Dosyaya Veri Yazmak

2. Dosyadan Veri Okumak

3. Dosya İşlemleri Uygulamaları

4. Dosya İşlemleri Kuralları

Hata İşlemleri

1. Python Program Hataları

2. Hata Uygulamaları

Nesne Tabanlı Programlama

1. Modüller ve Kütüphaneler

2. Kullanıcı Tanımlı Modüller

3. Modül Çağırma Kuralları

4. Sınıf (Class) Oluşturma

5. Sınıflara Başlangıç Değeri Atamak

6. Sınıf Başlangıç Değeri Uygulamaları

7. Çok Değişkenli Sınıf İşlemleri

8. Sınıflarda Gizli Değişkenler ve Yarı Gizli Değişkenler

9. Sınıflarda Miras Alma

10. Sınıf (Class) Uygulamaları

Veri Bilimi (Data Science): Pandas Kütüphanesi

1. DataFrame İşlemleri

2. DataFrame Adres İşlemleri

3. DataFrame Örnek Uygulamaları

4. Veriler Üzerinde Değişiklik Yapmak (Silmek, Eklemek, Dönüştürmek)

5. Filtreleme İşlemleri

6. Filtre Uygulamaları

7. Metin Dosyası Analiz İşlemleri

8. Excel İşlemleri

9. CSV İşlemleri

10. XML İşlemleri

11. DataFrame Tekrar ve Uygulamaları

12. SERIES İşlemleri

13. Index ve Tablo Yapısı İşlemleri

14. Veri Değiştirme İşlemleri

15. Aritmetik İşlemler

16. Aritmetik İşlemler ve Veri Uygulamaları

17. Metin (String) İşlemleri

18. Tablo Birleştirme İşlemleri

19. Tablo Eşleştirme Kuralları

20. Tablo Eşleştirme İşlemleri

21. Çoklu Tablo Eşleştirme

22. Pandas Fonksiyonları

23. Veri Gruplama ve İstatistiki Analizler

24. Pivot Tablo

25. Pivot Tabloda Çoklu Satır ve Sütun

26. Pivot Tablo Uygulamaları

27. Grafik Çizim İşlemleri

Veri Bilimi (Data Science): Numpy Kütüphanesi

1. Numpy Kütüphanesi Genel Görünümü

2. Dizilerin Yapısı

3. Dizi (ARRAY) Tanımlama İşlemleri

4. Dizi Üreteci Parametreleri

5. Numpy Veri Türleri

6. Dizilerde Sıralama İşlemi

7. Dizi ile İlgili Bilgi Alma

8. Adresleme İşlemleri

9. Filtreleme İşlemleri

10. Dizi Verilerini Değiştirmek

11. Dizilerde Birleştirme İşlemi

12. Dizileri Alt Dizilere Bölmek

13. Temel Matematiksel İşlemler

14. Trigonometrik ve Logaritmik İşlemler

15. Numpy Uygulamaları

16. Bir Dizideki Benzersiz Elemanları Listelemek

17. Dizileri Ters Çevirmek

18. Çok Boyutlu Dizileri Sadeleştirmek

19. Numpy ile Veri İşleme ve Yapılandırılmış Diziler

Grafik İşlemleri (Matplotlib Kütüphanesi)

1. Temel Grafik İşlemleri

2. Grafik Bileşenleri

3. Grafik Parametre Uygulamaları

4. Grafiğin Belli Bir Alanını Göstermek

5. Eksen Etiketlerini Düzenlemek

6. Tek Grafik İçerisinde Çoklu Çizim

7. Çoklu Grafikleri Farklı Bölgelerde Göstermek

8. Çoklu Grafik Uygulamaları

9. Grafik Çeşitleri

10. Çubuk (Bar) Grafik

11. Çubuk Grafik Parametreleri

12. Eksen Değerlerini Değiştirmek

13. Üst Üste Çubuk Grafikler

14. Farklı Kaynakları Grafiğe Çevirmek

15. Grafiğe Tablo Eklemek

16. İki Boyutlu Verilerde Tablo Ekleme

17. Çubuk Grafik Uygulamaları

18. Grafiklere Veri Etiketi Eklemek

19. Dağılım (Scatter) Grafiği

20. Pasta (Pie) Grafik

21. Alan (Area) Grafiği

22. Histogram Grafik

TAKE THIS COURSE