Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML

Description

Python - это самый простой язык программирования в мире. Но в то же время, Python является мощным инструментом, с помощью которого можно решать огромный спектр различных задач, начиная от обработки файлов, и заканчивая машинным обучением, обработкой данных, созданием игр и созданием веб приложений.

Тем самым, выучив Python, вы можете выбирать профессию из большого спектра вакансий, либо же использовать Python для создания собственных приложений и решения собственных задач.

Этот курс включает много практических задач, а также задачи для самостоятельного выполнения.

Python - это объектно-ориентированный язык программирования.

Python - это также язык с огромным количеством функций, но для того чтобы УМЕТЬ писать код на Python, нужно ПОНИМАТЬ ключевые концепции Python. И именно на этом я и сконцентрируюсь вместе с вами в этом курсе.

Прежде чем писать код и запускать примеры, вы получите от меня объяснения и ответы на вопросы ЗАЧЕМ и ПОЧЕМУ, а уже только после этого КАК писать код.

Я не буду тратить ваше время и потому я создал максимально эффективную структуру курса. Все примеры, которые я буду объяснять и запускать, написаны мною до курса, но вы будете самостоятельно писать и запускать код.

Длительность всех видео-лекций в этом курсе более 42 часов, но рассчитывайте потратить около 300 часов для освоения всех тем курса, включая самостоятельное выполнение всех практических заданий.

Темы, которые мы рассмотрим в этом курсе:

1. Введение в курс Python

2. Где выполнять и писать код Python

3. Установка Python

4. Установка редактора кода VS Code

5. Начало работы в VS Code

6. Изменение настроек редактора VS Code

7. Знакомство с интерпретатором Python

8. Выполнения кода в Visual Studio Code

9. Самое важное в Python

10. Основные типы в Python

11. Практика в интерактивном интерпретаторе Python

12. Встроенные функции

13. Функция dir и атрибуты объектов

14. Практика - Встроенные функции print и dir

15. Практика - Встроенная функция input и методы строк

16. Отступы в Python

17. Форматирование кода Python и PEP8

18. Комментарии в Python

19. Выражения

20. Инструкции

21. Переменные

22. Объявление переменных и присвоение им значений

23. Динамическая типизация

24. Типы и структуры данных

25. Переменные и объекты

26. Встроенная функция id

27. Практика - Встроенная функция id и объекты

28. Строки - str

29. Практика - Строки

30. Встроенные функции и методы строк

31. Практика - Методы строк

32. Целые числа - int

33. Практика - Целые числа

34. Числа с десятичной точкой - float

35. Комплексные числа - complex

36. Логический тип - bool

37. Практика - Логический тип

38. Конвертация типов

39. Практика - Введение в магические методы

40. Магические методы

41. Списки - list

42. Методы списков

43. Разные операции со списками

44. Копирование списков

45. Практика - Списки

46. Словари - dict

47. Изменение и удаление значений в словарях

48. Использование переменных в словарях

49. Длина словаря

50. Несуществующие ключи и метод get

51. Резюме по словарям

52. Практика - словари

53. Практика - Копирование словаря

54. Практика - Конвертация других значений в словарь

55. Задача - Словари

56. Кортежи - tuple

57. Методы кортежей

58. Практика - Кортежи

59. Наборы - set

60. Практика - Проверка неупорядоченности наборов

61. Изменяемые объекты в наборах

62. Практика - Наборы

63. Методы наборов

64. Практика - Методы наборов

65. Практика - Симметричная разница в наборах

66. Диапазоны - range

67. Практика - Диапазоны

68. Сравнение типов последовательностей

69. Встроенная функция zip

70. Конвертация zip в dict

71. Изменение объектов в Python

72. Поведение изменяемых объектов

73. Как избежать изменения копий

74. Практика - Создание поверхностных и полных копий

75. Функции

76. Самая корткая функция и pass

77. Передача неизменяемых объектов в функцию

78. Передача изменяемых объектов в функцию

79. Как избежать изменения внешних объектов в функции

80. Аргументы функций

81. Объединение всех аргументов в кортеж в функции

82. Аргументы с ключевыми словами

83. Объединение именованых аргументов в словарь

84. Значения параметров функции по умолчанию

85. Практика - Значения параметров по умолчанию

86. Колбэк функции

87. Практика - Колбэк функции

88. Правила работы с функциями

89. Документация функции docstring

90. Области видимости

91. Жизненный цикл переменных

92. Ключевое слово global в функциях

93. Практика - Глобальные и локальные переменные

94. Операторы

95. Операторы и магические методы

96. Функция dir

97. Бинарные и унарные операторы

98. Операторы in, not in

99. Приоритетность операторов

100. Ложные значения

101. Логические операторы

102. Операторы короткого замыкания or и and

103. Практика - Логические операторы

104. Оператор распаковки словаря

105. Объединение словарей

106. Инструкция del

107. Соединение строк

108. Форматирование строк с f-strings

109. Практика - Соединение строк с помощью +

110. Практика - f-strings

111. Лямбда функции

112. Практика - Лямбда функции

113. Обработка ошибок

114. Получение информации об ошибке

115. Разные типы ошибок в разных блоках except

116. Блоки else и finally в обработке ошибок

117. Отсутствие типа ошибки и класс Exception

118. Создание ошибок

119. Распаковка списков и кортежей

120. Распаковка словаря в именованые аргументы

121. Распаковка списка в позиционные аргументы

122. Условные инструкции

123. Инструкция if

124. Инструкция if else

125. Инструкция if elif

126. Использование if в функциях

127. Тернарный оператор

128. Практика - Тернарный оператор

129. Циклы

130. Цикл for in

131. Практика - цикл for in

132. Итерация по ключам с значениями в словаре

133. Цикл for in для наборов

134. Встроенная функция filter

135. Цикл while

136. Использование continue в циклах

137. Сокращенный цикл for in

138. Примеры с сокращенным циклом for in

139. Практика - сокращенный цикл for in

140. Генераторы в сокращенном for in

141. Практика - генераторы

142. Объекты и классы

143. Практика - Создание экземпляров класса

144. Магический метод классов __init__

145. Практика - Объекты с собственными атрибутами

146. Методы и экземпляры классов

147. Статические методы классов

148. Атрибуты класса

149. Магические методы в классах

150. Наследование из других классов

151. Практика - Создание подклассов

152. Модули

153. Практика - Модули

154. Что такое __main__ и __name__

155. Встроенные модули

156. Создание пакетов

157. JSON

158. Конвертация JSON в словарь

159. Практика - JSON

160. Работа с файлами

161. Методы класса Path

162. Практика - Работа с путями к файлам и директориям

163. Чтение и запись файлов

164. Практика - Запись и чтение файлов

165. Практика - Удаление файлов

166. Создание zip архива

167. Практика - Распаковка zip архива

168. Работа с CSV файлами

169. Практика - Чтение из CSV файлов

170. Модуль datetime

171. Практика - Форматирование дат

172. Использование класса timedelta

173. Модуль time

174. Модуль random

175. Модуль secrets для генерации паролей

176. Модуль math

177. Рекурсивные функции

178. Модуль для регулярных выражений re

179. Сохранение паттерна в отдельном объекте

180. Проверка email с помощью регулярного выражения

181. Отправка email с помощью модуля smtplib

182. Компоновка и отправка email

183. HTML шаблоны для отправки email

184. Отправка вложений в email

185. Модуль SQLite3 и создание базы данных

186. Практика - Запись данных в таблицу SQLite

187. Практика - Чтение данных из таблицы SQLite

188. Модуль array

189. Аргументы функции и модуль sys

190. Модуль webbrowser

191. Менеджер пакетов PIP

192. Виртуальные среды и Pipenv

193. Создание виртуальной среды

194. Файлы Pipfile и Pipfile.lock

195. Использование пакетов в виртуальной среде

196. Инсталяция дополнительных пакетов в виртуальной среде

197. Дерево пакетов и обновление пакетов

198. Обзор проекта Django

199. Введение в Django и паттерн MVC

200. Установка Django

201. Создание нового проекта Django

202. Запуск сервера Django

203. Выбор виртуальной среды в VS Code

204. Файлы проекта Django

205. Обзор настроек проекта Django

206. Настройки WSGI и ASGI

207. Остальные настройки проекта Django

208. Настройки роутинга в проекте Django

209. Создание приложения Django

210. Разница между проектом и приложениями

211. Обзор файлов приложения

212. Создание функции вида

213. Привязка функции вида к маршруту

214. Добавление маршрутов приложения к маршрутам проекта

215. Проверка доступности приложения в веб интерфейсе

216. Применение миграций для базы данных

217. Создание аккаунта администратора

218. Создание моделей

219. Изменение списка установленных приложений

220. Создание миграций

221. Применение созданных миграций

222. Изменение моделей

223. Создание категории с помощью модели

224. Создание курсов в категории

225. Подключение моделей в панели администратора

226. Добавление магического метода __str__ в модели

227. Отображение названий курсов на веб странице

228. Создание HTML шаблона

229. Использование данных из базы данных в шаблоне

230. Связь между слоями в приложениях Django

231. Подключение библиотеки стилей Bootstrap

232. Создание базового HTML шаблона

233. Добавление общего навигационного блока

234. Добавление маршрута для одного курса

235. Создание функции вида для страницы курса

236. Создание шаблона для страницы курса

237. Проверка страницы отдельного курса

238. Отображение страницы 404 если курса нет в базе

239. Настройка роутинга между страницами

240. Роутинг с использованием имен маршрутов

241. Роутинг с использований имен приложений и маршрутов

242. Перенос шаблонов в общую папку

243. Подведение итогов по приложению Shop

244. Создание приложения api

245. Создание моделей для приложения api

246. Настройка роутинга для приложения api

247. Проверка работы сервиса API

248. Добавление версии API

249. Установка программы Postman

250. Настройка аутентификации и авторизации для API

251. Создание API ключа

252. Удаление курса через API

253. Создание нового курса с помощью POST

254. Изменение данных перед отправкой клиентам через API

255. Подведение итогов по приложению api

256. Рефакторинг приложения api

257. Перенос магазина на главную страницу

258. Изменение панели администратора

259. Подведение итогов по всему проекту Django

260. Введение в Pygame

261. Запуск игры и события в Pygame

262. Изменение цвета фона в игре

263. Добавление прямоугольника в игре

264. Перемещение прямоугольника кнопками на клавиатуре

265. Перемещение прямоугольника только в рамках экрана

266. Подведение итогов по игре с прямоугольником

267. Демонстрация игры типа shooter

268. Добавление корабля на экран

269. Перемещение корабля влево и вправо

270. Непрерывное перемещение корабля при нажатой клавише

271. Добавление шарика на экране

272. Перемещение и скрытие шарика

273. Отображение инопланетянина в игре

274. Добавление проигрыша в игре

275. Попадание шарика в инопланетянина

276. Ускорение движения инопланетянина

277. Добавления счетчика попаданий

278. Подведение итогов по созданию игры

279. Введение в Data Science и Machine Learning

280. Установка и запуск Jupyter Notebook

281. Знакомство с Jupyter Notebook

282. Использование переменных в Jupyter

283. Импорт из встроенных модулей в Jupyter

284. Установка внешних модулей в Jupyter

285. Использование внешних модулей в Jupyter

286. Установка Jupyter Lab

287. Знакомство с Jupyter Lab

288. Добавление оглавления и разметка

289. Управление файлами, консоль и терминал в Jupyter Lab

290. Текстовые файлы и подсказки в Jupyter Lab

291. Обзор Anaconda

292. Введение в NumPy

293. Создание одномерных массивов в NumPy

294. Форма, размерность и тип данных в NumPy

295. Двухмерные массивы в NumPy

296. Оси в массивах NumPy

297. Слияние массивов NumPy

298. Соединение одномерных массивов

299. Заполнение массива нулями и единицами

300. Модуль random для массивов NumPy

301. Псевдо случайные числа

302. Методы randint, uniform и choice

303. Методы arange и reshape

304. Метод flatten для трансформации в одномерный массив

305. Одномерные массивы в NumPy - Примеры 1, 2

306. Одномерные массивы в NumPy - Примеры 3, 4

307. Двухмерные массивы в NumPy - Пример 5

308. Двухмерные массивы в NumPy - Пример 6

309. Трехмерные массивы в NumPy - Пример 7

310. Резюме секции по NumPy

311. Обзор Pandas и создание DataFrame

312. Обзор DataFrame в Pandas

313. Метод describe для DataFrame в Pandas

314. Выбор колонок по типу данных

315. Отсутствующие значения и метод isna

316. Конвертация строк в даты

317. Подведение итогов по DataFrame

318. Series в Pandas

319. Операции с Series в Pandas

320. Выборка столбцов и рядов в DataFrame с помощью loc и iloc

321. Фильтрация в DataFrame

322. Фильтрация с помощью метода isin

323. Сортировка в DataFrame

324. Подведение итогов по фильтрации и сортировке DataFrames

325. Добавление и изменение данных в DataFrame

326. Слияние DataFrames

327. Удаление колонок и рядов в DataFrame

328. Подведение итогов по слиянию и изменению DataFrames

329. Генерация случайных данных для DataFrame

330. Сохранение DataFrame в CSV файле

331. Создание DataFrame из CSV файла

332. Сохранение DataFrame в Excel и JSON файлах

333. Анализ и группирование данных, загруженных из CSV файла

334. Отображение диаграмм с помощью Matplotlib

335. Подведение итогов по проекту с данными из CSV файла

336. Подведение итогов по пакету Pandas

337. Введение в Matplotlib и базовые диаграммы

338. Примеры plot диаграмм - line, bar, area, pie

339. Пример гистограммы

340. Пример диаграммы boxplot

341. Пример диаграммы heatmap

342. Резюме по примерам диаграмм

343. Загрузка данных из CSV файла для визуализации

344. Отображение реальных данных на диаграммах

345. Диаграммы для транспонированного DataFrame

346. Подведение итогов по визуализации реальных данных из CSV файла

347. Подведение итогов по Matplotlib и Seaborn

348. Введение в Scikit-learn и обзор данных для создания модели

349. Планирование шагов по построению модели

350. Этап очистки данных перед построением модели

351. Попытка создания модели

352. Этап кодирования с помощью метода replace

353. Замена значений на цифровые с помощью LabelEncoder

354. Создание модели после очистки и кодирования данных

355. Предсказание целевых значений с помощью модели

356. Разбиение данных на части для обучения и тестирования модели

357. Оценка точности построенной модели

358. Экспорт модели в .dot файл для визуализации процесса принятия решений

359. Отображение диаграмм на основании данных для модели

360. Подведение итогов по созданию модели

361. Загрузка большого реального набора данных для построения модели

362. Загрузка данных из большого CSV файла и базовый анализ

363. Очистка данных после загрузки

364. Отображение диаграмм на этапе анализа данных

365. Кодирование данных перед созданием модели

366. Отображение дополнительных диаграмм

367. Фильтрация данных на этапе анализа

368. Создание модели с помощью DecisionTreeClassifier

369. Оценка точности модели, построенной с помощью DecisionTreeClassifier

370. Создание моделей с помощью RandomForestClassifier, KNeighborsClassifier и LogisticRegression

371. Итоги по построению моделей и планы для изменения данных

372. Построение модели без отзывов пассажиров

373. Тестирование модели на основании вручную созданных данных

374. Подведение итогов по модели без отзывов пассажиров

375. Сохранение модели в файле и загрузка из файла

376. Подведение итогов по примеру с пассажирами

Список задач для самостоятельного выполнения

1. ЗАДАЧА - Запись и чтение файлов

2. ЗАДАЧА - JSON

3. ЗАДАЧА - Классы и экземпляры

4. ЗАДАЧА - Наборы

5. ЗАДАЧА - Обработка ошибок

6. ЗАДАЧА - Операторы

7. ЗАДАЧА - Проверка пароля

8. ЗАДАЧА - Словари

9. ЗАДАЧА - Условные инструкции

10. ЗАДАЧА - Функции

11. ЗАДАЧА - Цикл while

12. ЗАДАЧИ - Именованые аргументы функций

13. ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in

14. ЗАДАЧИ - Списки

15. ЗАДАЧИ - Тернарный оператор

16. ЗАДАЧИ - Цикл for in

17. ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in

18. ЗАДАЧА - Классы и экземпляры

19. ЗАДАЧА - JSON

20. ЗАДАЧА - Запись и чтение файлов

21. ЗАДАЧА - Проверка пароля

После прохождения этого курса вы смело сможете сказать, что ЗНАЕТЕ Python и УМЕЕТЕ пользоваться самыми востребованными функциями Python.

TAKE THIS COURSE