What You Will Learn!
- पेशेवर रूप से Python का उपयोग करना सीखें |
- आसानी से python सीखो |
- Python मे सीखे data type.
- Python मे सीखे loops
- Python मे सीखे control statement
- Python मे सीखे functions
- Python मे सीखे OOPS
- Python मे सीखे database with MySql and Sql lite
Description
आप चाहे:
- अपने पहले Python प्रोग्रामिंग नौकरी पाने के लिए आवश्यक कौशल का निर्माण करें
- अधिक वरिष्ठ सॉफ़्टवेयर डेवलपर स्थिति में जाएं
- मशीन लर्निंग, डेटा साइंस, Django या अन्य गर्म क्षेत्रों से शुरू करें जो Python में माहिर हैं
- या सिर्फ Python सीखें ताकि आप जल्दी से अपना खुद का पायथन ऐप बना सकें।
... तो आपको Python प्रोग्रामिंग में एक ठोस आधार चाहिए। और यह कोर्स आपको उन मूल कौशलों को तेजी से देने के लिए बनाया गया है।
इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य उन शुरुआती शुरुआती लोगों से है, जिन्होंने पहले कभी भी प्रोग्राम नहीं किया है, साथ ही मौजूदा प्रोग्रामर भी हैं जो Python को सीखकर अपना करियर विकल्प बढ़ाना चाहते हैं।
तथ्य यह है कि, पायथन दुनिया में सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है - Google जैसी बड़ी कंपनियां Google खोज के माध्यम से मिशन महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में इसका उपयोग करती हैं।
और पायथन मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए नंबर एक भाषा विकल्प है। उन उच्च भुगतान वाली नौकरियों को प्राप्त करने के लिए आपको पायथन के विशेषज्ञ ज्ञान की आवश्यकता होती है, और आपको इस पाठ्यक्रम से क्या मिलेगा।
यहाँ आप क्या सीखते हैं उस मे से बस कुछ है
(यह ठीक है यदि आप अभी तक यह सब नहीं समझते हैं, तो आप पाठ्यक्रम में शामिल होंगे)
· सभी आवश्यक पायथन कीवर्ड, ऑपरेटर, स्टेटमेंट, और अभिव्यक्ति की आवश्यकता पूरी तरह से समझने के लिए कि आप क्या कोडिंग कर रहे हैं और क्यों - प्रोग्रामिंग को आसान बनाना और कम निराशा करना
· आप सवालों के जवाब जानेंगे कि पायथन फॉर लूप क्या है, पायथन का उपयोग किस लिए किया जाता है, पायथन कोड के पारंपरिक सिंटैक्स को कैसे स्विच करता है, और अधिक।
· ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग और पायथन के कई अन्य पहलुओं पर पूरा अध्याय, function , OPPS और Python के साथ डेटाबेस का उपयोग करना शामिल है।
Who Should Attend!
- 11th and 12th students
- who want to learn programming
- BCA,MCA, B. Tech students
- Beginner python developer
- who curious about data science
