本講座にて、ゼロから作成するのは、非常にシンプルな、株価予想可視化AIになります。
使用するライブラリは、Numpy、Matplotlib、Pytorchです。
本講座のゴールをお伝えします。
一つ目のゴールは、Numpy、Pandas、Matplotlibをコントロールできるようになることで、データサイエンスの基礎を理解することです。
二つ目のゴールは、Pytorchをコントロールできるようになることで、ディープラーニングの基礎を理解することです。
三つ目のゴールは、Numpy、Pandas、Matplotlib、Pytorchを連携してコントロールできるようになることで、
AIプログラミングの仕組みと全体像を理解することです。
本講座の前提知識は、Pythonの基礎文法です。
本講座の注意事項をお伝えします。
本講座では、Python初心者の方に、まずは一通りのことを実装し、全体像を理解してもらうことをゴールとしています。
ですので、本講座で作成するLSTMモデルの理論の詳細については、解説しませんので、ご了承ください。