เรียน Python Data Structures and Algorithms ฉบับปูพื้นฐาน

Description

หลักสูตร เรียนเขียนโปรแกรม Python Data Structures and Algorithms ด้วยตัวเอง ฉบับคนไม่เคยเขียนโปรแกรม

สามารถเรียนได้ทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน

เนื้อหาการเรียน Python Data Structures and Algorithms

แบ่งเป็น 14 ส่วน

ส่วนที่ 1: Recursions in Python เขียนโปรแกรมด้วยการวนซ้ำตัวเองแบบอัตโนมัติ

1. Recursion Exercise 1: Iterative Products Delivery

2. Recursion Exercise 2: Recursive Products Delivery

3. Recursion Exercise 3: Calculating Factorial

4. Recursion Exercise 4.1 Assign Arguments

5. Recursion Exercise 4.2 Global Mutable State

6. Recursion Exercise 4.3 A List is an example of a Recursive Data Structure

7. Recursion Exercise 5.1: List Input of a Recursive Data Structure

8. Recursion Exercise 5.2: List Input of a Recursive Data Structure

9. Recursion Exercise 6: Fibonacci

ส่วนที่ 2: Stacks in Python เขียนโปรแกรมด้วยโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบสแตก

10. Stack Exercise 1: Creating Stack using list Built-in --> List Functions

11. Stack Exercise 2: Creating Stack using list Built-in --> Stack = Empty

12. Stack Exercise 3: Creating Stack using list Built-in --> Automatics

13. Stack Exercise 4: Python Stack Implementation --> Creating Stack Class

14. Stack Exercise 5: Coverting Decimal Numbers to Binary Numbers Using Stacks

ส่วนที่ 3: Queues in Python เขียนโปรแกรมด้วยโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบคิว

15. Queue Exercise 1: Creating Queue using list Built-in

16. Queue Exercise 2: Creating Queue using list Built-in --> Automatics

17. Queue Exercise 3: Python Queue Implementation --> Creating Queue Class

18. Queue Exercise 4: Circular Queue Implementation

ส่วนที่ 4: Deque in Python เขียนโปรแกรมด้วยโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบเดค

19. Deque Exercise 1 - 3: Creating Deque and Deque Operations 1 - 3

ส่วนที่ 5: Linked Lists in Python เขียนโปรแกรมด้วยโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบลิงก์ลิสต์

20. Linked Lists and Big O Notation

21. Linked List Exercise 1: Singly Linked Lists

22. Linked List Exercise 2: Doubly Linked Lists

23. Linked List Exercise 3: Circular Linked Lists

ส่วนที่ 6: Trees in Python เขียนโปรแกรมด้วยโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบต้นไม้

24. Understanding Trees Data Structures

25. Applications of Tree Data Structures

26. Binary Trees and Tree Traversals

27. Binary Search Tree

ส่วนที่ 7: Graph in Python เขียนโปรแกรมด้วยโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบกราฟ

28. Understanding Graph Data Structures

29. Applications of Graph Data Structure

30. Graph Search Algorithms

31. Graph Exercise 1: Basic Graph

32. Graph Exercise 2: Breadth-First Search and  Exercise 3: Depth-First  Search

ส่วนที่ 8: ตะลุยโจทย์ Python Recursion

33. Factorial Functions

34. Drawing the English Ruler

35. Recursion Binary Search Algorithms

36. Recursion The Sum of a List of Numbers

37. Recursion List Sum

38. Recursion Fibonacci Functions

39. Recursion Sum of Integer Numbers

40. Recursion Sum of the Integers

41. Recursion Harmonic Sum

42. Recursion Geometric Sum

43. Recursion Value of A to the Power B

44. Recursion Greatest Common Divisor

ส่วนที่ 9: ตะลุยโจทย์ Python Arrays

45. Dynamic Arrays

46. Implementing Dynamic Arrays

47. Storing High Scores for a Game

48. Caesar Cipher using Array-Based Sequences

49. Tic Tac Toe

ส่วนที่ 10: ตะลุยโจทย์ Python Stacks

50. Stacks FILO First In Last Out

51. Stacks Reversing Data using a Stack

52. Stacks an Algorithm for Matching Delimiters

ส่วนที่ 11: ตะลุยโจทย์ Python Queues

53. Queues FIFO First In First Out

54. Queues Priority Queue

55. Queues Circular Queue

ส่วนที่ 12: ตะลุยโจทย์ Python Deques

56. Deques Double-Ended Queues

ส่วนที่ 13: ตะลุยโจทย์ Python Linked Lists

57. Linked List VS Array

58. A Single Linked List

59. Stack a Single Linked List

60. Queue with a Single Linked List

61. Circularly Linked Lists

62. Doubly Linked Lists

63. Deque with a Doubly Linked List

64. The Positional List ADT

65. Sorting a Positional List

66. Maintaining Access Frequencies

ส่วนที่ 14: ตะลุยโจทย์ Python Trees

67. Introduction to Trees

68. Tree Traversals

69. Pre/In/Post-Order Traversals

70. Binary Search Tree

71. Breadth First Traversal

72. Count Leaf Nodes

73. Finding Root to Leaf Paths

TAKE THIS COURSE